这个函数的参数为NTILE（buckets），这个bucket参数指定了分片的片数，下面我们看例子来说明

SQL> SELECT

2 prd_type_id,SUM(amount),

3 NTILE(2) OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS ntile

4 FROM all_sales

5 WHERE year=2003

6 AND amount IS NOT NULL

7 GROUP BY prd_type_id

8 ORDER BY prd_type_id;

PRD_TYPE_ID SUM(AMOUNT) NTILE

----------- ----------- ----------

1 905081.84 1

2 186381.22 2

3 478270.91 1

4 402751.16 2

注意这里的N为2，因此分成了下面的1，2两片

SQL> SELECT

2 prd_type_id,SUM(amount),

3 NTILE(3) OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) AS ntile

4 FROM all_sales

5 WHERE year=2003

6 AND amount IS NOT NULL

7 GROUP BY prd_type_id

8 ORDER BY prd_type_id;

PRD_TYPE_ID SUM(AMOUNT) NTILE

----------- ----------- ----------

1 905081.84 1

2 186381.22 3

3 478270.91 1

4 402751.16 2

注意这里的N为3，因此分成了下面的1，2，3三片，这里我的看法是当分片不均时，都是向上最加（即有两个1片）

当N=4时就与RANK相同了

PRD_TYPE_ID SUM(AMOUNT) NTILE

----------- ----------- ----------

1 905081.84 1

2 186381.22 4

3 478270.91 2

4 402751.16 3

以上是网友的意见，我的试验如下：

SQL> ;

1 select prd_type_id,sum(amount),

2 ntile(2) over (order by sum(amount) desc) as ntil

3 from all_sales

4* where year=2003

SQL> i group by prd_type_id

SQL> /

PRD_TYPE_ID SUM(AMOUNT) NTILE

----------- ----------- ----------

5 null 1

4 699054.57 1

1 349535.92 1

7 349529.76 1

6 349529.66 2

2 349527.34 2

3 349526.62 2