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拒绝躺平，Redis 选择实现了自己的 VM
Redis源码中有很多优秀的实践，值得我们学习。它作为开源作品之一，汇聚了众多开源智慧，深受广大程序员喜爱。它的优秀还导致了不少人都喜欢研究它，面试官也喜欢提问面试者，也使整个行业进入了更深的内卷。我相信多数人还是拒绝选择躺平的，今天我们一起
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来，带你使用 Redis 搭建电商秒杀系统
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统
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万字长文的Redis五种数据结构详解（理论+实战），建议收藏。
本文脑图前言Redis是基于c语言编写的开源非关系型内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件，这么优秀的东西一定要一点一点的吃透它。这是关于Redis的第三篇文章，主要讲解Redis的五种数据结构详解，包括这五种的数据结构的底层原理实现。理论肯定是要用于实践的，因此最重要的还是实战部分，也就是这
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图解|深入理解跳表及其在Redis中的应用
跳跃链表及其应用是非常热门的问题，深入了解其中奥秘大有裨益，不吹了，快开始品尝这美味的知识吧！跳跃链表的基本概念初识跳表跳跃列表是一种数据结构。它允许快速查询一个有序连续元素的数据链表。跳跃列表的平均查找和插入时间复杂度都是O(logn)，优于普通队列的O(n)。跳跃列表由威廉·普发明，发明者对跳跃
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Redis缓存高频难题一问三不知，你的亿级系统不会炸吗？
背景缓存设计可谓老生常谈了，早些时候都是采用memcache，现在大家更多倾向使用redis，除了知晓常用的数据存储类型，结合业务场景有针对性选择，好像其他也没有什么大的难点。工程中引入RedisClient二方包，初始化一个Bean实例RedisTemplate，一切搞定，soeasy。如果是几十
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老生常谈的 Redis 雪崩、击穿、穿透、预热、降级一次全安排
关于Redis的介绍、特点什么的就不再这里赘述了，不然又要水千把字。今天我们就重点看企业中在使用Redis常见一些问题以及对应解决方案。某个请求到达业务系统，想要获取某个数据，
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使用 Redis 实现一个轻量级的搜索引擎，厉害啊 !
场景大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条SQL就搞定了，但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导
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维护开源项目太难了，Redis 之父：只做自己想做的
开源正在吞噬世界，但开源维护者却都身处水深火热之中。最近，开源项目Docz作者Pedro发表短文称繁重的开源维护工作不可持续，自己曾处于“崩溃”状态。Pedro表示最初为了开发Docz，他可以提前3小时起床，推迟3小时睡觉，全力以赴地创建这个项目的经历让他“感觉很棒”。但随着项目的发展，
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京东：跨数据中心双向同步之路，差点栽在Redis手上……
一、背景公司基于业务发展以及战略部署，需要实现在多个数据中心单元化部署，一方面可以实现多数据中心容灾，另外可以提升用户请求访问速度。需要保证多数据中心容灾或者实现用户就近访问的话，需要各个数据中心拥有一致的全量数据，如果真正实现用户就近读写，也就是实现真正的业务异地多活，数据同步是异地多活的基础，这
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周末撸了一个简版的 Redis，轻松搞定高性能的 key-value 服务
今天主要介绍两个开源项目，然后创建应用最终实现的效果就像简版的redis服务那样，通过http的get请求，能够插入和获取数据，项目暂取名为kedis，源码后面会上传到git仓库。他们分别是Facebook开源的Rocksdb和netty
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一文理解 Redis 的核心原理与技术
一、Redis基础数据结构1.StringRedis里的字符串是动态字符串，会根据实际情况动态调整。类似于Go里面的切片-slice，如果长度不够则自动扩容。至于如何扩容，方法大致如下：当length小于1M的时候，扩容规则将目前的字符串翻倍；如果length大于1M的话，则每次只会扩容1M，直到达
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美团二面：Redis与MySQL双写一致性如何保证？
前言四月份的时候，有位好朋友去美团面试。他说，被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证？这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。公众号：捡田螺的小男孩谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是
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16张图带你吃透高性能 Redis 集群，运维速看~
大家好，我是Kaito。这篇文章我想和你聊一聊Redis的架构演化之路。现如今Redis变得越来越流行，几乎在很多项目中都要被用到，不知道你在使用Redis时，有没有思考过，Redis到底是如何稳定、高性能地提供服务的？你也可以尝试回答一下以下这些问题：我使用Redis的场景很简单，只使用单机版Re
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10 分钟彻底理解 Redis 的持久化和主从复制
在这篇文章，我们继续有关Redis方面知识的学习，一起了解一下其中一个非常重要的内容：Redis的持久化机制。什么是Redis持久化?Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL)，数据都存储在内存当中，在处理客户端请求时，所有操作都在内存当中进行，如下所示：这样做有什么问题呢？其实，只要稍微有点
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Redis 大数据量（百亿级）Key 存储需求如何解决？试试这个思路
最近我在思考实时数仓问题的时候，想到了巨量的Redis的存储的问题，然后翻阅到这篇文章，与各位分享一、需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下统称supperid）的mapping关系，还包括了supperid的
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值得一看！分布式锁的实现之redis篇
为什么需要分布式锁引入经典的秒杀情景，100件商品供客户抢。如果是单机版的话，我们使用synchronized或者lock都可以实现线程安全。但是如果多个服务器的话，synchr
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Redis 6.0多线程探秘(上)
1老牌八股面试题想必我们经常听到一个烂大街面试题：Redis为什么选择单线程？这种问法其实并不严谨，为啥这么说呢：Redis的版本很多3.x、4.x、6.x，版本不同架构也是不同的，不限定版本问这种问题，是不是有点耍流氓。限定版本之后比如4.x，严格意义来说Redis也不是单线程，而是负责处理客户端
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好代码实践：基于Redis的轻量级分布式均衡消费队列
▍一我对好代码的看法1什么是好代码如果你读过《设计模式之美》，你可能会觉得玩转各种设计模式，符合设计模式的6大基本原则的代码就是好代码；如果读过《cleancode》，你可能会觉得好代码的一个标准是——整洁；如果你经常研读Spring源码，你可能会觉得精妙的设计、高度的抽象、灵活的配置才是好代码，就
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把Redis当作队列来用，真的合适吗？
阅读本文大约需要15分钟。大家好，我是Kaito。我经常听到很多人讨论，关于「把Redis当作队列来用是否合适」的问题。有些人表示赞成，他们认为Redis很轻量，用作队列很方便。也些人则反对，认为Redis会「丢」数据，最好还是用「专业」的队列中间件更稳妥。究竟哪种方案更好呢？这篇文章，我就和你聊一
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Redis 内存满了怎么办？
Redis占用内存大小Redis的内存淘汰LRU算法LRU在Redis中的实现LFU算法问题Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我
