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Redis连环11问
Redis作为如今最火的NoSQL数据库，在大厂面试中出现的频率越来越高，掌握Redis已成为后端开发工程师的必备技能。库森校招时，Redis就是杀手锏，好多次和面试官聊Redis都超过半小时，为面试超加分！库森将连载几期Redis面试文章，这次带来的是Redis基础的面试题，先点
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Redis 16 大应用场景，竟然这么多。。
1、缓存String类型例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。2、数据共享分布式String类型，因为Redis是分布式的独立服务
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还精通Redis？竟然连Redis的VM机制都不知道...
源码中有很多优秀的实践，值得我们学习。它作为开源作品之一，汇聚了众多开源智慧，深受广大程序员喜爱。它的优秀还导致了不少人都喜欢研究它，面试官也喜欢提问面试者，也使整个行业进入了
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面试官：你说你精通Redis，你看过持久化的配置吗？
所谓持久化可以简单理解为将内存中的数据保存到硬盘上存储的过程。持久化之后的数据在系统重启或者宕机之后依然可以进行访问，保证了数据的安全性。Redis有两种持久化方案，一种是快照方式（SNAPSHOTTING），简称RDB；一种是只追加模式（APPENDONLYMODE），称为AOF。接下来让我们分别
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Redis的这些拓展方案，用过一条的就是大牛！
|前言Redis大家都不陌生，就算是没用过，也都听说过了。作为最广泛使用的KV内存数据库之一，在当今的大流量时代，单机模式略显单薄，免不了要有一些拓展的方案。笔者下文会对各种方案进行介绍，并且给出场景，实现等等概述，还会提到一些新手常见的误区。|正文先从基础的拓展方式开始，这样更便于理解较高级的模式
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面试官：你说你精通Redis，你看过持久化的配置吗？
前边我们已经介绍了Redis五种数据类型的命令与配置文件的基本配置，今天让我们从理论和配置两个层面来揭开Redis持久化的神秘面纱。所谓持久化可以简单理解为将内存中的数据保存到硬盘上存储的过程。持久化之后的数据在系统重启或者宕机之后依然可以进行访问，保证了数据的安全性。Redis有两种持久化方案，一
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Redis只能做缓存？太out了！
大多数数据库，由于经常和磁盘打交道，在高并发场景下，响应会非常的慢。为了解决这种速度差异，大多数系统都习惯性的加入一个缓存层，来加速数据的读取。redis由于它优秀的处理能力和丰富的数据结构，已经成为了事实上的分布式缓存标准。但是，如果你以为redis只能做缓存的话，那就太小看它了。redis丰富的
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亿级系统的Redis缓存如何设计？？？
缓存设计可谓老生常谈了，早些时候都是采用memcache，现在大家更多倾向使用redis，除了知晓常用的数据存储类型，结合业务场景有针对性选择，好像其他也没有什么大的难点。工程中引入RedisClient二方包，初始化一个Bean实
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Redis 是怎么想的？用跳表来实现有序集合
一、跳表跳表的简历跳表，英文名：SkipList父亲：从英文名可以看出来，它首先是个List，实际上，它是在有序链表的基础上发展起来的竞争对手：跳表（skiplist）对标的是平衡树（AVLTree）优点：是一种插入/删除/搜索都是的数据结构。它最大的优势是原理简单、容易实现、方便扩展、效率更高跳表
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携程持久化KV存储挑战Redis，狂省90%成本……
一、背景过去几年，携程技术保障部门在Redis治理方面做了很多工作，解决了运营上的问题，在私有云上也积累了丰富的经验。后又通过引入Kvrocks，在公有云上实现降本增效的目的，从而支撑了公司的国际化战略。与此同时，国内业务部门存在降低基础建设成本的客观需要，有些业务方期望提供一种非传统关系数据库来解
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Redis 是并发安全的吗？你确定？
作为一个非常成功的数据库，提供了非常丰富的数据类型和命令，使用这些，我们可以轻易而高效地完成很多缓存操作，可是总有一些比较特殊问题或需求需要解决，这时候可能就需要我们自己定制自己的Redis数据结构和命令。Redis命令问题
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Redis中主、从库宕机如何恢复？
1、什么是哨兵哨兵是对Redis的系统的运行情况的监控，它是一个独立进程，功能有二个：监控主数据库和从数据库是否运行正常；主数据出现故障后自动将从数据库转化为主数据库；2、原理单个哨兵的架构：多个哨兵的架构：多个哨兵，不仅同时监控主从数据库，而且哨兵之间互为监控。多个哨兵，防止哨兵单点故障。3、环境
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16个 Redis 常见使用场景
注：本文代码示例虽然是java，但是不影响阅读，多熟悉下什么场景适合用redis，好的方案往往能起到事半功倍的效果目录缓存数据共享分布式分布式锁全局ID计数器限流位统计购物车用户消息时间线timeline消息队列抽奖点赞、签到、打卡商品标签商品筛选用户关注、推荐模型排行榜1、缓存String类型例如
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Redis读写分离技术解析
背景Redis不管主从版还是集群规格，replica作为备库不对外提供服务，只有在发生HA的时候，replica提升为master后才承担读写流量。这种架构读写请求都在master上完成，一致性较高，但性能受到master数量的限制。经常有用户数据较少，但因为流量或者并发太高而不得不升级到更大的集群
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给你一个亿的keys，Redis如何统计？
前言不知你大规模的用过Redis吗？还是仅仅作为缓存的工具了？在Redis中使用最多的就是集合了，举个例子，如下场景：签到系统中，一天对应一系列的用户签到记录。电商系统中，一个商品对应一系列的评论。交友系统中，某个用户的一系列的好友。Redis中集合的特点无非是一个Key对应一系列的数据，但是数据的
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Redis 实战篇：巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计
大家好，我是捡田螺的小男孩。在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个key关联了一个数据集合。常见的场景如下：给一个userId，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户最近7天的签到情况，统计7天内连续签到的用户总数；通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都
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一线互联网公司 Redis 使用精髓，你必须要掌握这4点！
先来看一下这些Redis面试题你会几道？1、什么是Redis？简述它的优缺点？2、Redis与memcached相比有哪些优势？3、Redis支持哪几种数据类型？4、Redis主要消耗什么物理资源？5、Redis有哪几种数据淘汰策略？6、
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对不起，网上找的 Redis 分布式锁都有漏洞！
基于Redis的分布式锁对大家来说并不陌生，可是你的分布式锁有失败的时候吗？在失败的时候可曾怀疑过你在用的分布式锁真的靠谱吗？以下是结合自己的踩坑经验总结的一些经验之谈。你真的需要分布式锁吗？用到分布式锁说明遇到了多个进程共同访问同一个资源的问题。一般是在两个场景
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Redis最佳实践：7个维度+43条使用规范，带你彻底玩转Redis
大家好，我是Kaito。这篇文章我想和你聊一聊Redis的最佳实践。你的项目或许已经使用Redis很长时间了，但在使用过程中，你可能还会或多或少地遇到以下问题：我的Redis内存为什么增长这么快？为什么我的Redis操作延迟变大了？如何降低Redis故障发生的频率？日常运维Redis需要注意什么？部
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用 Redis 搞定游戏中的实时排行榜，附源码！
前言前段时间刚为项目(手游)实现了一个实时排行榜功能,主要特性:实时全服排名可查询单个玩家排名支持双维排序数据量不大,大致在1W~
