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Xapian的内存索引
xapian除了提供用于生产环境的磁盘索引，也提供了内存索引（InMemoryDatabase）。内存索引。我们可以通过观察内存索引的设计，来了解xapian的设计思路。1用途官方文档说法：“inmemory,Thistypeisadatabaseheldentirelyinmemory.Itwas
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XAPIAN简介(三)
今天主要介绍的是Xapian::Database这个类。先上图看上去就很恐怖的吧，我们一点点的说。首先一切的开始都来自那个include文件夹中的database.h，他的直接实现是在omdatabase.cc中，此外在common文件夹中还有一个database.h这个文件是DataBase的私有
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Xapian索引-文档检索过程分析
本文是Xapian检索过程的分析，本文内容中源码比较多。检索过程，总的来说就是拉取倒排链，取得合法doc，然后做打分排序的过程。1理论分析1.1检索语法面对不同的检索业务，我们会有多种检索需求，譬如：要求Aterm和Bterm都在Doc中出现；要求Aterm或者Bterm任意在Doc中出现；要求At
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C++搜索引擎—Xapian中文简介
个人翻译，如有漏缺、错误，欢迎批评指正，仅供参考。官方主页对Xapian的介绍Xapian是在GPL下发布的开源搜索引擎库。它是用C++语言编写的，除了提供原生的C++编程接口之外，允许使用Perl、Python、PHP、Java、Tcl、C#、Ruby，Lua，Erlang和Node.js绑定（到
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xapian_使用Xapian和Omega读取文档并建立索引
Xapian基础Xapian和Omega是独立的组件，旨在共同提供索引和搜索功能。Xapian组件提供了数据库功能（用于存储信息）的核心，以及用于查找单词和单词组合的搜索和检索系统（请参阅参考资料）。Omega组件提供了将信息从各种格式转换和解析为Xapian所需的原始文本的工具，以便可以对其进行索
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Xapian使用入门
一篇拖了两三年的入门总结文章，今天发出来，一方面是自己的总结，另一方面是给自己和他人的备忘。读者需要对搜索引擎有初步了解，譬如了解倒排、term、doc、相似度打分等概念。Xapian是一个C++搜索引擎内核，提供了类似Lucene的功能，功能没有Lucene丰富，但可以满足常见的搜索需求：倒排检索
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对全文检索引擎xapian的学习(一)---索引
xapian的文档不算丰富,但也够用了.特别是xapian配套的omega项目,是一个使用xapian和学习xapian的宝库.先说两个重要的概念,termlist和postinglist.termlist索引了一个文档,每一个document都对应一个termlist.postinglist列出了
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xapian简介<六>
Xapian之数据读Xapian数据查找的最基本的步骤的伪代码，我以此为例来简单的说下xapian的数据查找。Xapian::Databasedb(STR_PATH);Xapian::Enquireenquire(db);enquire.set_query(Xapian::Query::MatchA
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xapian简介<四>
1.xapian基本概念开篇先聊点相关的基本概念，再说xapian。1.1IR信息检索（InformationRetrieval）在信息检索(IR)中，我们企图要获取的项称之为“document”，每一个document是被一个terms集合所描述的。“document”和“term”这两个词汇是I
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XAPIAN简介（一）
1.IR简介谈到xapian就得先提基本概念，xapian，lucene是什么？他们这些的本质就是**IR信息检索（InformationRetrieval）**的实现方式。再直白点就是你给我一个关键词，我给你从筛选出一堆你想要的文章。那就先聊聊信息检索的基本概念，首先我们拿到一篇文章就是要分词，也
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xapian简介
Xapian与开源Xapian的官方网站是http://www.xapian.org，这是一个非常优秀的开源搜索引擎项目，搜索引擎其实只是一个通俗的说法，正式的说法其实是IR（InformationRetrieval）系统。Xapian的License是GPL，这意味着允许使用者自由地修改其源码并发
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Xipian源码研究报告二——Xipian数据处理
DataBase类DataBase类的实现分别写在了omdatabase.cc和dbfactoy.cc中，在omdatabase.cc中主要是使用调用internal类的方法去实现自己的方法，那么核心就在于internal的实例化的地方，Xapian把DataBase类的构造函数放在dbfactoy
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Xapian源码研究报告（一）——Xapian的基本概念
xapian的主要目录简介1.api目录下的.cc和include目录下的.h文件是成对的，即include下提供了对面的使用的类。Api目录下给出该类的的实现。不过这些实现都不是真正的做事的地方。2.backends目录主要给出了实际对外提供类的真正的做事方法，代码通过多态的方式，通过宏或者其他的
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华为云TaurusDB性能挑战赛-java赛题mvn编译时报错：不支持multi-catch
在使用IDEA导入项目后，使用maven编译时，报错显示如下信息：添加如下信息至pom.xml中<build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><a
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华为云TaurusDB性能挑战赛-java赛题mvn编译时报错：不支持 diamond 运算符
在使用IDEA导入项目后，使用maven编译时，报错显示如下信息：添加如下信息至pom.xml中<build><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><a
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五个Taurus垃圾回收compactor优化方案，减少系统资源占用
TaurusDB是一种基于MySQL的计算与存储分离架构的云原生数据库，一个集群中包含多个存储几点，每个存储节点包含多块磁盘，每块磁盘对应一个或者多个slicestore的内存逻辑结构来管理.在taurus的slicestore中将数据划为多个slice进行管理，每个slice的大小是10G，Tau
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【华为云技术分享】云原生数据库三驾马车之TaurusDB
【前言】Taurus是华为对标AWSAurora的一款重磅云原生数据库。其设计思想是Log-as-database以最小化网络IO，采用计算存储分离的架构。Taurus的市场定位是OLTP的企业级市场以及高端MySQL客户，但兼顾中小客户。技术路线上兼容MySQL/PG生态，减少客户获取成本，降低风
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解密TaurusDB存储端高并发之线程池
摘要：为了能加快相关任务的高效执行，TaurusDB采用多线程技术处理的方式，增加处理器单元的吞吐能力，从而提高存储端的执行效率。1.TaurusDB背景随着云计算进入2.0时代，数据急剧膨胀，这对实现数据库的高可靠、高性能、高吞吐的目标产生了巨大的挑战。如图1所示，TaurusDB是华为自研的最新
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日志易SPL：为日志分析而生的低代码开发语言
日志易SPL的低代码开发特性众多周知，数据库查询有SQL语言(StructuredQueryLanguage)，但SQL仅适用于结构化数据的查询，日志是非结构化数据，SQL不适用。日志易SPL则是专为日志这种非结构化数据进行搜索、分析而研发的处理语言，非结构化数据格式多样且处理难度更大，所以日志易S
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Kubernetes 之部署 cassandra + solr（datastax）解析
Kubernetes之部署cassandra+solr（datastax）解析Kubernetes之部署cassandrasolrdatastax解析环境需求kubertescluster环境datastaximageImage解析image增加kubernetes支持伸缩性支持image增加启动脚
