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wgethttps://github.com/docker/compose/releases/download/1.28.6/docker-compose-Linux-x86_642、创建/修改配置文件docker-compose.yml（待修改参数：[MINIO_ACCESS_KEY]、[MINI

没错，这张图还是之前文章里的那一张下面是Trino的Coordinator接收第一次GET请求的时候，返回的结果，此时的状态还是排队，但是跟前面的排队有些不同了。下一次的返回报文比较长，截图不完全，各位看官自行去json.cn解析看吧{"id":"20210604_025513_00000_j6ya

帮助Trino新手在本地编译源码在Idea中启动一个Trinoserver通过Trino-cli提交一个查询到集群为后续的Trinodebug以及源码阅读做准备Trino是一个MPP(大规模并行处理)架构的内存型OLAP引擎，注意它只是一个查询引擎，并不是一个数据库，因为Trino不存储数据。通过c

这个过程涉及到一个非常重要的类ExampleRecordCursor。【LINE_SPLITTER】变量，这个故名思义就是来进行数据分割的分隔符，因为源数据就是通过逗号进行分隔的，因此如果要想得到每一个field就需要将每一行数据按照逗号进行分隔。下图是运行时的一个状态，我们可以看到lines中的一

Block在Trino中以接口形式出现，Trino定义了几个基本的实现类，作为基础的Block结构，然后再定义其他更加高层的Block结构，其内部是其他Block的组合，可以这么理解：当你手上有一个Block的数据，其内部的真实数据可能是引用其他的一个或多个Block。本质上Block是个套娃结构，

2.Coordinator处理客户端的POST请求客户端发送的POST请求是v1/statement通过检索v1/statement，Trino的Server接收客户端请求的类是QueuedStatementResource，以下是该类在Trino工程中的全路径core/trino-main/src

大体来说就是OLAP中上层的一个数据查询工具，可以使用sql在这个工具里进行数据的查询分析。hive比较慢，快的方法有1。内存计算presto2。预计算猜测出你要啥，然后你一输入就返回给你kylin嗷嗷大数据计算的思想都源于mapreduce,所以这类框架都喜欢和它对比。缺点是连表查询时，都要使用临

声明一下，本文虽然是自己原创，但是借鉴了网络上的优秀的内容，主要是做知识的归纳总结，如有雷同，纯属我借鉴~ANTLR（全名：ANotherToolforLanguageRecognition）是基于LL(*)算法实现的语法解析器生成器（parsergenerator），用Java语言编写，使用自上而

虽然Trino官方给出了单机测试环境中，模拟运行三个Trino节点的代码，即通过testing模块中的DistributedQueryRunner类，模拟了三个节点，一个作为coordinator，另外两个作为worker。但是这毕竟跑的是test的代码，而非正在部署时的代码，所运行的server也

在之前的FastData连载文章中，介绍“统一SQL引擎”时提到了Trino，本文对Trino+Iceberg技术做相关介绍。Trino是针对OLAP设计的用于高效的分布式查询大量数据的分析引擎。主要具备下列优点：屏蔽底层数据源，提供统一查询接口；基于内存计算，可以跨不同数据源完成联邦查询；数据治理

引言AdHoc——ConnectEverything，是我给Trino的一个中肯的评价。也希望通过它，让大家能够对Trino这样一个无比优秀的、而且又有故事的MPP引擎印象深刻。本篇，不讲概念、也不讲原理，只想告诉大家，有一个它，——也许，你过去看不到关于它铺天盖地的营销、宣传。——也许，你过去觉得

首先来简述一下Presto的发展起源，Presto其实是由FaceBook开源的一个MPP计算引擎，主要用来以解决Facebook海量Hadoop数据仓库的低延迟交互分析问题，Facebook版本的Presto更多的是以解决企业内部需求功能为主，也叫PrestoDB，版本号以http://0.xxx

教你在Dataproc上轻松部署Trino，寻找Trino的初始化脚本下载"trino.sh"，并将其上传到你的GCS桶中。这是我的github链接github.com/sametkarada…，它是github.com/GoogleCloud…（在写这篇文章时正在等待拉动）。如果你想使用Trino

前言本文旨在搭建一套iceberg数据湖的系统，为学习iceberg的功能做准备。使用集成了iceberg的trino相对更简单易懂，且github上已经有现成的项目可以借鉴，我们只需要做些适配就行。整个工程我们基于阿里云，后期如果有需要我也会在华为云或者腾讯云做一些demo。下图是基于iceber

1.事务下面是摘自《PrinciplesofDistributedDatabaseSystems,3rdEdition》中关于事务的一段描述，讲述了事务实现所依赖的组件：事务是对数据库进行一致、可靠访问的基本单元，作为一个比较大的原子操作，负责将数据库从一个状态转移到另一个状态。为了满足一致性，需要

在本文中，看看如何使用YugabyteDB和Istio构建现代应用。微服务架构正在成为开发人员考虑如何构建应用程序的事实方式。但是安全仍然是许多组织最关心的问题。鉴于生产网络中威胁扩散的总体趋势和特权访问点的增加，越来越有必要对微服务架构采用零信任网络安全方法。最常见的安全方法之一是设置mTLS。虽

version:'2'services:yb-master:image:yugabytedb/yugabyte:latestcontainer_name:yb-master-n1command:["/home/yugabyte/bin/yb-master","--fs_data_dirs=/mnt/

tarxvfzyugabyte-2.2.2.0-linux.tar.gz&&cdyugabyte-2.2.2.0/./bin/post_install.sh验证：./bin/yugabytedstart./bin/yugabytedstatus+-------------------

YugabyteDB架构如下图架构图所示，YugabyteDB由两种分布式服务组成。YB-Master：负责保存系统元数据（如分片到节点的映射），协调系统范围的操作（如创建/更改删除表），并启动维护操作（如负载平衡）。它会持续监控和重新平衡可用节点之间的数据分片，即使在Kubernetes集群等高度

os:centos7.4.1708db:yugabytedb2.5参考《centos7.x安装yugabytedb的优化设置》设置好centos7.4setuppythonyugabytedb2.5需要python环境，2.5版本对python2或者python3都可以python2安装如下#yum