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ledisdb如今能够支持嵌入式使用。你能够将其作为一个独立的lib（相似leveldb）直接嵌入到你自己的应用中去，而无需在启动单独的服务。ledisdb提供的API仍然相似redis接口。首先。你须要创建ledis对象：import"github.com/siddontang/ledisdb/l

ledisdb是一个用go实现的基于leveldb的高性能nosql数据库，它提供多种数据结构的支持，网络交互协议参考redis，你可以很方便的将其作为redis的替代品，用来存储大于内存容量的数据（当然你的硬盘得足够大！）。同时ledisdb也提供了丰富的api，你可以在你的go项目中方便嵌入，作

起因ledisdb是一个参考ssdb，采用go实现，底层基于leveldb，类似redis的高性能nosql数据库，提供了kv，list，hash以及zset数据结构的支持。我们现在的应用极大的依赖redis，但随着我们用户量越来越大，redis的内存越来越不够用，并且replication可能还会

上半年时间里一直在组内项目里捣鼓着使用redis存储各种数据。redis其丰富的数据类型，优异的性能表现，尤其是有着充足的文档和社区支持，一直是推动着我们使用和研究的，必须要感谢antirez大牛写出来这么个的nosql数据库。但正如我上一篇博文所提到的——redis的单机的高度受限于可用的物理内存

在7月24号发布0.1版本后，8月5号LedisDB0.2版本发布。LedisDB是一个用Go语言编写的高性能NoSQL数据库，它支持多种高级数据结构，如kv、list、hash、zset、bitmap，也许可以作为Redis的替代方案。LedisDB现在支持多种后台数据库，包括LevelDB、go

Voldemort—分布式key-value存储系统拜读了关于LinkedIn几位工程师写的构建TB级的key-value系统的经验：Buildingaterabyte-scaledatacycleatLinkedInwithHadoopandProjectVoldemort。具体实现过程有大致的描

oldemort是一个分布式键-值（Key-value）存储系统，是Amazon'sDynamo的一个开源克隆。1.支持自动复制数据到多个服务器上。2.支持数据自动分割所以每个服务器只包含总数据的一个子集。3.提供服务器故障透明处理功能。4.支持可拨插的序化支持，以实现复杂的键-值存储，它能够很好的

出处：http://erlang-china.org/misc/scalaris_and_build-in-json.html最近比较活跃的Erlang社区事件是Scalaris的代码公布以及火热的jsonBIF讨论。Scalaris就是我们在上一篇中提到的AlexanderReinefeld在Er

1+bin2+contrib3+data4+doc5+docroot6+docroot_node7+ebin8+include9+java-api10+log11+src12+test13+user-dev-guide14AUTHORS15bootstrap.sh16build.bat17confi

IfyourapplicationneedsanLRUcachethatworksatthespeedoflight.That'swhattheCachelotlibraryis.Thelibraryworkswithafixedpre-allocatedmemory.Youtellthememor

https://github.com/apache/geode(开源项目)http://opengeode.cn/geodetech/(中文社区)http://geode.apache.org/releases/latest/javadoc/index.html(API)http://geode.a

连接cache数据库需要InterSystems.Data.IRISClient.dll1、官网介绍关于c#连接cache2、官方的c#连接cache的demo，github地址自己去下载demo，拿到dll吧最原始的连接数据库方式setting.ConnectionString="Server=1

文章目录1,内存，磁盘要求2,自动化安装3,配置mirror，实现高可用4,手动启动journal服务1,内存，磁盘要求操作系统内存安装目录磁盘大小REHL72G1.5GB(实际占用3G左右)2,自动化安装iris安装https://docs.intersystems.com/healthconne

导读：当云计算、大数据、人工智能这些新兴技术被纳入国家战略层面，人民群众日益增长的医疗健康需求也让医疗信息化发展与建设变得更加紧迫，医疗信息化迎来蓬勃机遇，同时也面临严峻挑战。信息时代，数据已经成为各行各业谋求发展的关键。但仅仅是数据的收集并不能满足当

GridGain公司近日宣布，推出GridGain社区版（GCE）——一个增强的、高性能的开源内存计算平台。GCE基于Apache®Ignite™构建，包含GridGain®开发的附加功能，调整和补丁更新，提供了更好的性能，它采用了GridGain社区版许可证。GridGain社区版包括了Apach

针对由Hazelcast的CEO，GregLuck先生撰写的一篇有煽动性的博客，指责ApacheIgnite社区"伪造"测试结果，该博客引发了一些混乱，我觉得我有必要澄清一下。老实说，对于从Hazelcast看到这篇博客，我们感到非常惊讶。在进行如此粗暴的指责之前，Luck先生至少应该积极地与Ign

Haisql_memcache性能测试报告目前版本的Haisql_memcache新功能方面没有新增，但是性能优化后，有不少提高，版本号1.0.35主要是优化了内存分配机制，对于最常见的变量std::string，std::shared_ptr<std:;string>等等都定义了自己的

Haisql_memcache产品介绍优点概括：公司研发的国产的高性能数据库haisql_memcache，性能上远远超越了国际上流行的KV数据库memcached和Redis，Memcached/Redis是由国际上顶级的专家编写，而我们的产品比Memcached更多功能，支持事务，支持微线程，支

当我尝试连接到tarantool服务器时，我收到以下错误：线程“main”中的异常java.net.ConnectException：连接被拒绝：在java.net.DualStackPlainSocketImpl.smplConnect(DualStackPlainSocketImpl.java：

前言Tarantool是一款高性能Key/Valuein-memoryNoSQLdatabase最新版本为1.6.7http://tarantool.org/Redis现在使用非常多的内存Key/Value数据库，多用于缓存业务场景。最新版本为3.0.6http://www.redis.io/tar