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什么是跳表跳表（SkipList）是一种基于有序链表的扩展，是由WilliamPugh提出的。他在论文《Skiplists:aprobabilisticalternativetobalancedtrees》中详细地介绍了有关跳表结构、插入删除操作的细节。SkipList是一种可以用于替代查找树的内存

LevelDB是Google传奇工程师JeffDean和SanjayGhemawat开源的KV存储引擎，无论从设计还是代码上都可以用精致优雅来形容，非常值得细细品味。接下来就将用几篇博客来由表及里的介绍LevelDB的设计和代码细节。本文将从设计思路、整体结构、读写流程、压缩流程几个方面来进行介绍，

本文主要介绍开源项目LevelDB中的内存管理器（也可称为内存池）Arena的实现，LevelDB的大部分内存管理依赖于C++语言的默认实现，也就是不对内存进行管理。只是在MemTable的实现中用到了一个简单的内存管理器(Arena)。Arena目的LevelDB中MemTable的内部实现Ski

LevelDB的键值对内容都存储在扩展名为sst的SSTable文件中，SSTable的磁盘文件结构比较复杂，读者在阅读本节之前要做好心理准备。如果有任何看得不明白的地方，一定要在下方的问答区及时提问。图片SSTable文件的内容分为5个部分，Footer、IndexBlock、MetaIndexB

LevelDB是一个基于磁盘的kv存储系统，他的作者是Google传奇工程师JeffDean和SanjayGhemawat，无论从代码的结构和系统的实现上，都很值得我们学习。LevelDB因为是基于单机的，系统容量会有限制，在大规模的系统中很难使用。据我了解，阿里的tair中，底层的ldb存储使用了

本文基于leveldb1.9.0代码。整体架构leveldb如上图，leveldb的数据存储在内存以及磁盘上，其中：memtable：存储在内存中的数据，使用skiplist实现。immutablememtable：与memtable一样，只不过这个memtable不能再进行修改，会将其中的数据落盘

2006年，Google发布了一篇论文Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData[1]，描述了一个用于管理结构化数据的分布式存储系统-Bigtable的数据模型、接口以及实现等内容。随后，市面上出现了以ApacheHBase为代表的开源分布

代码获取leveldb的仓库地址为https://github.com/google/leveldb。下载代码的时候最好加上--recurse-submodules参数，直接把子模块的内容一并下载下来，因为编译会依赖子模块里的代码，缺少则无法通过编译：gitclone--recurse-submod

客户端写入代码intmain(){//打开数据库leveldb::DB*db;//初始化leveldb的memtable内存大小、文件操作接口、block大小、打开文件数限制等leveldb::Opt

本节我们将全面了解一下LevelDB的各种特性。LevelDB的开发语言是C++，考虑到会使用C++语言的同学不是很多，在本节我们将使用Java语言来描述LevelDB的特性。其它语言栈的同学也不必担心，因为不同语言操纵LevelDB的接口API都是一样的，使用起来大同小异。打开和关闭LevelDB

定位LevelDB是Google开源的一款KV数据库存储引擎，支持持久化存储，key和value都是任意的字节数组（bytearrays），提供了基本的Put()、Delete()、Get()操作接口。系统结构LevelDB用memtable（activememtable）、immutablemem

本节信息量很大，我们要从整体上把握LevelDB这座大厦的结构。当我们熟悉了整体的结构，接下来就可以各个击破来细致了解它的各种微妙的细节了。一个比喻LevelDB有点类似于建筑，分为地基和地面两部分，也就是磁盘和内存，而地基又好比地壳结构分了很多层级，不同层级的数据还会定期从上往下移动——沉积作用。

LevelDB介绍LevelDB是由Google开发的key-value非关系型数据库存储系统，是基于LSM(Log-Structured-MergeTree)的典型实现，LSM的原理是：当读写数据库时，首先纪录读写操作到Oplog文件中，然后再操作内存数据库，当达到checkpoint时，则写入磁

导语|LevelDB是一款十分优秀的存储引擎，具有极高的数据读写性能，尤其是写入性能，在笔者经历的多个项目中都有用到，因此本文打算结合LevelDB的部分源码对LevelDB进行介绍，首先会介绍LevelDB的整体架构，然后围绕数据读写流程和合并流程展开介绍，希望与大家一同交流。文章作者：唐文博，腾

导读：LevelDB是Google开源的持久化KV数据库，在其高性能的背后，将数据拆分成多层进行存储。本文作者深入分析了LevelDB存储模块的设计和源码实现，快速了解LevelDB高性能背后的原理。作者codedumpcodedump.info博主，多年从事互联网服务器后台开发工作。可访问作者博客

导读：LevelDB是一种为分布式而生的键-值数据库。作者：廖环宇张仕华来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01LevelDB的特性LevelDB是一个C++语言编写的高效键-值嵌入式数据库，目前对亿级的数据也有着非常好的读写性能。虽然LevelDB有着许多键-值数据库所不具备的优秀特性，但

对于使用SQL或者NoSQL的童鞋来说，replication都是一个避不开的话题，通过replication，能极大地保证你的数据安全性。毕竟谁都知道，不要把鸡蛋放在一个篮子里，同理，也不要把数据放到一台机器上面，不然机器当机了你就happy了。在分布式环境下，对于任何数据存储系统，实现一套好的r

ledisdb如今已经支持replication机制，为ledisdb的高可用做出了保障。使用如果master的ip为10.20.187.100。端口6380，slave的ip为10.20.187.101。端口为6380.首先我们须要master打开binlog支持，在配置文件里指定：use_bin

#ledis包使用基于ubuntu14.04###安装依赖包sudoapt-getinstallbuild-essentialautomakelibtoolpkg-config###下载go项目gogetgithub.com/siddontang/ledisdbgogetgithub.com/sid

Hashhash可以算是一种两级kv，首先通过key找到一个hash对象，然后再通过field找到或者设置相应的值。在ledisdb里面，我们需要将key跟field关联成一个key，用来存放或者获取对应的值，也就是key:field这种格式。这样我们就将两级的kv获取转换成了一次kv操作。另外，对