数据挖掘的分类算法
看了浙大的数据挖掘,做了点笔记,作为以后想看的资料。 数据分类————一个两步过程 第一步,建立一个模型,描述预定数据集和概念集 假定每个元组属于一个预定义的类,由一个类标号属性确定 基本概念 训练数据集:由为建立模型而被分析的数据元组形成 训练样本:训练数据集中的单个样本(元组) 学习模型可以用分类规则、判定树或数学公式的形式提供 第二步,使用模型,对将来的或位置的对象进行分类 首先评估模型的预测准确性率 对每个