这是MySQL SQL优化的第三篇。

公司某个业务系统频繁抛出问题SQL，我们对此类SQL做了基本面统计：

此类SQL近期共执行了12次，最长一次花费480秒，最短286秒

t1表的rows有90多万，始终会扫描这么多不需要的数据

这是由于MySQL查询优化器在处理相关子查询方面存在局限性

MySQL总是会将相关的外层表压到子查询中，它认为这可以更高效地查找数据行。
这就意味着MySQL先选择对外层表进行全表扫描，然后根据相关字段一个一个执行子查询，

如果是个小表，情况可能还不会引起我们注意，但是如果外层表示一个非常大的表，那么这个查询的性能会非常槽糕，

很不幸，我们的场景刚好应了后者

我们优化后的执行效果：

Good Luck！

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MySQL SQL优化：关联子查询的局限性