有介于此、重点抓住几个部分、至于其他的嘛、当然是、非礼勿视咯、、
㈠ 返回行的数量
Oracle优化器是基于成本的、评估成本的一个主要指标便是查询多少行
一般的、返回值在100W或者大表返回值超过总记录50%、可优化的空间就非常小
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㈡ 返回行与逻辑读的比率
经验值是：每行5个以下逻辑读开销是可接受的
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每行需要花费7 个逻辑读
㈢ 聚合查询
这类查询有 2 点需要注意：
① 返回行应是扫描表的行数而不是1
② 一般的优化技巧：把索引当成瘦表而无需再回表(回表标识为 Table Access By index rowid)
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㈣ 预测行的准确度
执行计划里有个列叫：Rows、这是Oracle 预测返回的行、有些时候或许不是特马准备
记得拿该值和真正返回的行比较、如果确实不准确、应该去找原因、比如统计信息、直方图、高水位...等
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㈤ 谓词信息
Predicate Information 有2 个取值：filter 和 access、其中、access 一般为索引读或hash join
关注此鸟、最重要的在于、查看是否有发生数据类型转换、这抑制了索引、也增大了开销
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㈥ 动态采样
表统计信息过期变质了、或者压根就没分析过表
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好了、先写这么多、后续再补上
By David Lin
2013-06-21
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