定义：

    行迁移：因为update、将行变长、原来的块已经放不下了、行被挪进新块、
    行链接：行一开始就太大、比如你插入了1w个字节的行、必须要分两个块存放、
    由此、行变长的时间先后可作为判断依据

  产生场景：

    行迁移

    Oracle会将整行的数据迁移到一个新的数据块上，而将该行原先的空间只放一个指针，指向该行的新的位置，并且该行原先空间的剩余空间不再被数据库使用，这些剩余的空间我们将其称之为空洞，这就是产生表碎片的主要原因，表碎片基本上也是不可避免的，但是我们可以将其降到一个我们可以接受的程度。注意，即使发生了行迁移，发生了行迁移的行的rowid 还是不会变化，这也是行迁移会引起数据库I/O性能降低的原因。

    行链接

    oracle会使用与该块链接的一块或多块数据块来容纳该行的数据。行连接经常在插入比较大的行时才会发生，如包含long, long row, lob等类型的数据。在这些情况下行链接是不可避免的。

   影响DB performance的表现形式

   读一行要读两个块，也就是要两次逻辑读
         insert or update的性能比较差
        利用索引查询已链接或迁移的行的select语句的性能比较差，因为他们需要额外的I/O

  如何才能检测到行迁移与行链接

SQL> conn / as sysdba
Connected.

SQL> @?/rdbms/admin/utlchain.sql

Table created.

SQL> analyze table hr.DEPARTMENTS LIST CHAINED ROWS;

Table analyzed.

SQL> select * from chained_rows;

no rows selected

  处理方案

    o 在大多数情况下，行链接是无法克服的，特别是在一个表包含象LONGS, LOBs 等这样的列时。当在不同的表中有大量的链接行，并且哪些表的行的长度不是很长时，你可以通过用更大的block size重建数据库的方法来解决它。

    例如：当前你的数据库的数据块的大小为4K，但是你的行的平均长度为6k，那么你可以通过用8k大小的数据块来重建数据库的办法解决行链接现象。

    o 行迁移主要是由于设置的PCTFREE参数过小，导致没有给update操作留下足够的空闲空间引起。为了避免行迁移，所有被修改的表应该设置合适的 PCTFREE 值，以便在每个数据块内为数据修改保留足够的空间。可以通过增加PCTFREE值的办法来避免行迁移，但这种解决办法是以牺牲更多的空间为代价的，这也就是我们通常所说的以空间换效率。 而且通过增加PCTFREE值的办法只能缓解行迁移现象，而不能完全解决行迁移，所以较好的办法是在设置了合适的PCTFREE值的后，在发现行迁移现象比较严重时，对表的数据进行重组。下面是对行迁移数据进行重组的步骤(这种方法也被成为CTAS):

-- Get the name of the table with migrated rows:
ACCEPT table_name PROMPT \'Enter the name of the table with migrated rows: \'

-- Clean up from last execution
set echo off
DROP TABLE migrated_rows;
DROP TABLE chained_rows;

-- Create the CHAINED_ROWS table
@.../rdbms/admin/utlchain.sql
set echo on
spool fix_mig
-- List the chained and migrated rows
ANALYZE TABLE &table_name LIST CHAINED ROWS;

-- Copy the chained/migrated rows to another table
create table migrated_rows as
SELECT orig.*
FROM &table_name orig, chained_rows cr
WHERE orig.rowid = cr.head_rowid
AND cr.table_name = upper(\'&table_name\');

-- Delete the chained/migrated rows from the original table
DELETE FROM &table_name WHERE rowid IN (SELECT head_rowid FROM chained_rows);

-- Copy the chained/migrated rows back into the original table
INSERT INTO &table_name SELECT * FROM migrated_rows;

spool off