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索引组织表(index organized table, IOT)就是存储在一个索引结构中的表。存储在堆中的表是无组织的(也就是说,只要有可用的空间,数据可以放在任何地方),IOT中的数据则按主键存储和排序。对你的应用来说,IOT表和一个“常规”表并无二致。 IOT有什么意义呢?使用堆组织表时,我们必须为表和表主键上的索引分别留出空间。而IOT不存在主键的空间开销,因为索引就是数据,数据就是索引,二者已经合二为一。 但是,IOT带来的好处并不止于节约了磁盘空间的占用,更重要的是大幅度降低了I/O,减少了访问缓冲区缓存(尽管从缓冲区缓存获取数据比从硬盘读要快得多,但缓冲区缓存并不免费,而且也绝对不是廉价的。每个缓冲区缓存获取都需要缓冲区缓存的多个闩,而闩是串行化设备,会限制应用的扩展能力) IOT提供如下的好处: 索引组织表的创建格式如下: create table indexTable( ID varchar2 ( 10 ), NAME varchar2 ( 20 ), constraint pk_id primary key ( ID ) ) organization index ;式
注意两点: ● 创建IOT时,必须要设定主键,否则报错。 ● 索引组织表实际上将所有数据都放入了索引中。
索引组织表属性
1、OVERFLOW子句(行溢出)
因为所有数据都放入索引,所以当表的数据量很大时,会降低索引组织表的查询性能。此时设置溢出段将主键和溢出数据分开来存储以提高效率。溢出段的设置有两种格式:
PCTTHRESHOLD n :制定一个数据块的百分比,当行数据占用大小超出时,该行的其他列数据放入溢出段 INCLUDING column_name :指定列之前的列都放入索引块,之后的列都放到溢出段
● 当行中某字段的数据量无法确定时使用PCTTHRESHOLD。 ● 若所有行均超出PCTTHRESHOLD规定大小,则考虑使用INCLUDING。
create table t88( ID varchar2 ( 10 ), NAME varchar2 ( 20 ), constraint pk_id primary key ( ID ) ) organization index PCTTHRESHOLD 20 overflow tablespace users INCLUDING name ;
● 如上例所示,name及之后的列必然被放入溢出列,而其他列根据 PCTTHRESHOLD 规则。
2、COMPRESS子句(键压缩)
与普通的索引一样,索引组织表也可以使用COMPRESS子句进行键压缩以消除重复值。 具体的操作是,在organization index之后加上COMPRESS n子句
● n的意义在于:指定压缩的列数。默认为无穷大。
例如对于数据(1,2,3)、(1,2,4)、(1,2,5)、(1,3,4)、(1,3,5)时 若使用COMPRESS则会将重复出现的(1,2)、(1,3)进行压缩 若使用COMPRESS 1时,只对数据(1)进行压缩
索引组织表的维护
索引组织表可以和普通堆表一样进行INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT操作。 可使用ALTER TABLE ... OVERFLOW语句来更改溢出段的属性。
altertable t88 addoverflow; --新增一个overflow
● 要ALTER任何OVERVIEW的属性,都必须先定义overflow,若建表时没有可以新增
altertable t88 pctthreshold15includingname; --调整overflow的参数 altertable t88 initrans2overflowinitrans4; --修改数据块和溢出段的initrans特性
● 关于initrans的概念参考 http://space.itpub.net/265709/viewspace-166534
索引组织表的应用
IOT 就是类似一个全是索引的表,表中的所有字段都放在索引上,所以就等于是约定了数据存放的时候是按照严格规定的,在数据插入以前其实就已经确定了其位置,所以不管插入的先后顺序,它在那个物理上的那个位置与插入的先后顺序无关。这样在进行查询的时候就可以少访问很多blocks,但是插入的时候,速度就比普通的表要慢一些。
索引组织表的适用情况:
经常更新的表当然不适合IOT,因为oracle需要不断维护索引,而且由于字段多索引成本就大。
如果不是经常使用主键访问表,就不要使用IOT |
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