大数据表的 truncate ，列删除， shrink 回收高水位

一、truncate 大数据表的操作

1、   truncate 相关表，truncate 先删除数据字典中的该表所占用的空间记录

2、   将表所占用的数据块全部释放

3、   最后将表的HWM 下降到最低。

如果你的表是一个巨大的表（几十 GB ），那么释放数据块需要很久很久，影响你的系统使用。

解决方案：

1 、先删除数据字典中该表所占用空间的记录，将表的HWM 下降到最低。

truncate table doudou reuse storage;

2 、下面的命令就是在系统空间时间释放数据块

alter table doudou deallocate unused keep 1G;

alter table doudou deallocate unused keep 0m;

最终将表 doudou 所有占用的空间全部释放。当然，如果我们在执行 keep 0mb 之前，其他用户已经向表 doudou 里插入了数据，则不会真的把表 doudou 所有数据块释放，而只是释放没有用的数据块而已。

二、大数据量表列的修改与删除

1 、基本删除列

Alter table doudou drop column wow ; ( 删除wow 列，该列的数据及索引也被删除)

Alter table doudou drop column wow cascade constraints;( 删除wow 列，该列的数据，索引，及外键引用的列都被删除)

Alter table doudou drop column wow cascade constraints checkpoint 2000; (checkpoint 2000 产生完全检查点这样可以节省undo 资源)

2 、大数据量删除列

删除列的过程中， oracle 会锁定表，其他用户不能对表经行 DML 操作。如果表数据行非常多，则删除了所花的时间会很长。尤其在业务高峰时期影响会更严重。为此，我们可以先将列标记为不可用，这是逻辑意义上的，只是更新数据字典里的信息，因此速度非常快。等到了业务繁忙的时候，我们再从物理上真正删除列占用的空间

alter table doudou set unused column wow; （wow 列在物理上仍然存在，但是相对于用户来说，该列就像真的被删除了一样。）

alter table doudou drop unused columns wow ；真正的物理删除了。( 不忙的时候经行)

alter table doudou drop unused columns wow checkpoint 2000; 节省了undo 资源的使用。

三、Shrink 回收高水位

使用shrink 的条件：

1、   表所在的表空间必须使用 ASSM 。

2、   收缩表引起数据行在不同数据块之间的转移，因此在被收缩的表上必须启动 row movement ，选项。 Alter talbe doudou enable row movement; 收缩后，结束行移动； alter table doudou disable row movement;

使用 shrink 的过程：

alter table doudou shrink space compact; 压缩阶段 (oracle 建议在高峰时间压缩)

alter table doudou shrink space;           收缩阶段 (oracle 建议在不忙的时候收缩，收缩会产生 排他锁，因此其他用户不能对收缩的表经行任何操作)

alter table doudou shrink space cascade; 不仅收缩doudou 表的，还收缩doudou 相关表

 感谢韩思捷老师的《教你如何成为OCP》！