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hadoop需要的数学知识
第一讲预习内容：1、请大家预习一下概率论（条件独立性、贝叶斯法则）条件概率 : P（A|B）=P(AB)/P(B) ==》P（AB）AB同时发生的概率=P(B)*P(A|B)独立性 : P(AB)= P(B)*P(A|B)=P(B)*P(A) 及A于B无关全概率 :第二讲预习内容：1.线性代数。向量、点、内积、线性超平面、垂直、点到平面的距离的概念。2.优化。函数最优值和导数为零的关系、凸函数、凸集合的概念、（可选）求带约束的优化问题的拉格朗日法、（可选）凸优化问题的概念以及对偶问题的概念。第三讲聚类预习内容：高斯分布，尤其是多元高斯分布第四讲线性回归与逻辑回
