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SELECT SID, SERIAL#, CONTEXT, SOFAR, TOTALWORK,ROUND(SOFAR/TOTALWORK*100,2) "%_COMPLETE"FROM V$SESSION_LONGOPSWHERE OPNAME LIKE 'RMAN%'AND OPNAME NOT LIKE '%aggregate%'AND TOTALWORK != 0AND SOFAR <> T...

shell脚本：#backup_full.shrman target / cmdfile=/oracle/backup_full.rmanrman脚本全库及数据库归档日至进行全备份：run{allocate channel d1 device type disk;backup database format '/oradata/backup/FULL_%T_%d_%U';backup archivelog all delete inputformat '/oradata/backup/ful...

因为使用了ROWIDDELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

说明：数据库 11.2.0.4 是数据库 11.2 的最终补丁集,Oracle 2014年10月14日发布了11.2.0.4.4的Patch包，Oracle推荐的Patches见【Oracle Recommended Patches -- Oracle Database (文档 ID 756671.1)】的下面部分：11.2.0.4 Current Recommended PatchesPatch Set Updates...

文档内容 用途 提出问题，得到帮助并分享您的心得 排错步骤 什么是shared pool？ 专用术语...

mutex是11g中采用的轻量级锁，替代latch(更轻量，更细粒度)。其中mutex X表示eXclusive模式，如果是mutex s则是共享模式。引起library cache mutex冲突的原因很多。[@more@]一、 Library cache: mutex等待事件产生常见原因：l os资源不足(cpu、内存)l sga设置不合理，shared_pool不足，或动态调整导致hard parsel hot object contentionl hard parsel sql high version count 由于子游标太多，扫描时会形成锁l library cache object失效导致重编译l bug二、 诊断方法1. 首先检查os资源如cpu内存是否存在不足2. 其次，检查是否存在Hot obje

Sql优化是有一定难度的工作，需要dba具有扎实的知识和较丰富的经验。在oracle10g以后，引入了一些自动调优技术，包括sql tuning advisor、sql access advisor、ADDM等，不需要了解JOIN的类型、次序，也不需了解优化器，新手也能用这些工具进行一些优化工作。随着自动管理、自动监控技术的发展，今后dba这一职业是否会消失呢？[@more@]本篇介绍如何用sql tuning advisor来创建sql profile对sql进行调优。(一) Sql tuning advisorSql tuning advisor可以在enterprise manager图形界面中调用，也可通过过程包调用。使用方法见后面的例子。以下

在Sql优化（六）中，我们讨论过使用绑定变量的重要性：如果不使用绑定变量而使用常量，会导致大量硬解析。由于硬解析的种种危害，tom认为不使用绑定变量往往是影响oracle性能和扩展性的最大问题一、 错误写法和正确...

(一) Sql_trace概述上篇介绍的set autotrace是对单句sql逐句进行调优。本节介绍应用跟踪工具。如果运行一段ORACLE程序，想要知道执行了哪些sql,其中哪些sql耗时多，是否走索引等信息，可以用sql_trace来跟踪session...

我们介绍一些常用的sql调优工具。sql调优工具有很多，大同小异，有些图形工具很好用。但Dba了解基本工具也很重要，一方面便于理解基本原理，另一方面你总不好意思让客户先安装enterprise manager之类的工具先吧。也...

上篇介绍了sqlplus的arraysize和plsql中bulk collect技术对性能的影响，在PLSQL、oci、java、proc等专业开发语言中都有设置数组访问的方法，本篇仅简单介绍，具体请看oracle应用开发文档。一．PLSQL中的bulk binding...

客户端Arraysize的设置实际上可以理解为设置数组的大小来保存sql调用的返回值。设置适当的arraysize有几个好处：1. 减少读data block的次数，也就是consistent gets的次数。假设一个block有n行，如果每次取一行，则...

在分布式环境中，sql访问多个数据库中的表，优化器需要选择一个运算节点，将其他节点的数据传送到运算节点再执行sql。由于本地数据库无法知道远程数据库表的统计信息，因此会采用假设，例如假设远程表的记录数为100...

在分布式环境中经常需要通过dblink在系统之间访问数据。通过dblink，编程人员可以访问在一个sql语句中访问多个数据库中的表，就好像在一个数据库中一样。那么分布式环境中编写sql需要注意什么呢？Dblink的访问对数据...

上篇介绍了几种避免对数据重复扫描的sql写法，本篇介绍利用复杂子查询with as来提高sql性能。先看个例子：WITH dept_costs AS (SELECT d.department_name, SUM(e.salary) AS dept_total FROM employees e JOIN depar...

对数据的读取操作是非常消耗资源的,如何减少对数据的扫描,是提升sql效率的一个重要方面,例如物化视图技术。本篇介绍几种sql写法，分别是CASE expression/DML with returning clause /multitable insert。[@more@]一、 用CASE EXPRESSION将多句查询组合在一起SELECT COUNT (*)FROM employeesWHERE salary < 2000;SELECT COUNT (*)FROM employeesWHERE salary BETWEEN 2000 AND 4000;SELECT COUNT (*)FROM employeesWHERE salary>4000;改写成SELECT COUNT (CASE WHEN salary < 2000 THEN 1 ELSE null END) count1, COUNT (CASE WHE

提高程序可扩展性一定要减少各类资源冲突 某批处理进程中有一个步骤，单进程运行10分钟，10个进程时运行超过3小时，即使使用parallel参数也无法提高速读，是cpu资源不足吗？语句如下： [@more@]create table test_table asselect to_number(substr(bpid,1, 11)) ACCOUNT_NO,bill_ref_no,statement_date,seq_bid_row.nextval BILL_INVOICE_ROW,prd_inst_id SUBSCR_NO,main_devno USER_ID,…from BILL_TABLE; （千万记录级别）通过监控发现系统资源并没有非常紧张，而是产生大量row cache lock的等待事件，进一步发现这个等待事件和se

在官方文档《oracle performance tuning guide》中提到Connecting to the database is an expensive operation that is highly unscalable。数据库的连接操作是昂贵的，且难以扩展（支持大量并发）。感觉上一个数据库登录操作是瞬间的事，它有多昂贵呢？简单说，监听器收到远程连接请求后，转给server process；对于每个session数据库都会生成一个server process，要为session分配内存,要进行鉴权、审计…[@more@]另外在一个session中,可以采用一些方法重用游标，例如PLSQL程序，所有static sql都是被cache的，重复调用时不会进行soft par

本篇继续介绍不合理设计导致程序可扩展性差的例子。 数据库运行出账程序时，出现enq: TM - contention等待事件，主要原因是多个进程在insert bill_invoice_*时，使用了insert /*+ append*/这一方式，本来想通过append即direct insert方式提升速度，结果产生表级锁。这样开帐进程相互等待，实际上是变成串行的操作了，反而影响了速度。更严重的是，如果是生产系统，还会导致账单表上所有修改操作都无法进行，影响其他重要业务，这个后果就很严重了。[@more@]Direct insert这一用法有其速度快的优点，但也有其缺点，必须注意适用场合

应用设计不合理导致的session之间的互锁(enqueue)是影响程序可扩展性最常见的原因。此外，一些共享资源的争用，也会导致性能下降。本篇介绍两个由并发insert操作导致的等待事件(wait event)，以及如何通过优化物理设计来进行改善。普通Insert操作本身产生的是行锁，因此进程相互之间不会锁住(enqueue)，但当很多进程insert同一张表时，会有资源上冲突。以下是两个例子：[@more@]1. Buffer busy wait批量进程insert test_table表，当进程多时（超过100个）速度明显下降。在awr报告中看到（等待事件占了93%,cpu占0.95%。也就是说全都在等了，