很早之前就听网友谈过oracle的分析函数的好处，这两天有些需求不然不觉中用到了分析函数。

分析函数和聚合函数根本不同之处在于聚合函数sum average max min count等只能返回一行，而分析函数可以按组返回多行。

开窗函数的理解：也就是over(partition by class order by s),开窗函数指定了分析函数工作的窗口大小。（具体开窗函数中一些幅度值限制可以参考tom的export one-on-one）

create table student(name varchar2(10),class number,s number)

然后插入一些数据，例如此时student表中的数据：

select * from student

name class s

as 1 94

sd 2 78

fg 1 95

rtgh 3 88

df 2 90

vb 3 89

tyu 3 95

此时如果需要按班级分组分别按成绩排名，如果不用分析函数个人真还不知道有什么办法。

Select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mingci from student

Mingci

fg 1 95 1

as 1 94 2

df 2 90 1

sd 2 78 2

tyu 3 95 1

vb 3 89 2

rtgh 3 88 3

当时想了半天的需求一个分析函数就ok了。而且性能上比一般的嵌套sql性能高。

其实刚接触时对于后面的rank()over(partition by class order by s desc) mingci不是很理解，发其实也就是对查询的结果按照分析要求赋值mingci，从1开始递增排名。

Dense_ranke()函数和rank函数基本一样，一点不同是：Rank是跳跃式的，dense_rank没有跳跃。

如果只想查处每班成绩第二名的学生信息

Select * from (select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mingci from student) where mingci=2

分析函数中可以加partition by column_name具体某列来分组，去掉partition by column_name后会不分组全部排名。

Row_number（）函数返回数据行的信息，并没有排名。

其实也不好表达，直接来sql吧直观。

Select name,class,s from (select name,class,s,row_number()over(partition by class order by s) id from student) where id<=2

fg 1 95

as 1 94

df 2 90

sd 2 78

tyu 3 95

vb 3 89

rank排名显示，row_number返回数据行信息，如果上面的name,class,s改为* ，也会显示嵌套表中的ID。（感觉和rank差不多啊。）

简单的分享了分析函数用法，当然只是很小的一部分。晚了 睡觉了！

[@more@]