逆量化操作如下：

Y’ij = Zij.Qstep

Equation 2-8

逆变换中的预缩放因子（矩阵Ei,对应于系数位置值分别为a^2,ab和b^2）也是这个操作的一部分，同时增加了一个为64的常量比例系数来避免舍入错误。

W’ij = Zij.Qstep.PF.64

Equation 2-9

比例系数W’ij随后使用“核心”逆变换（Ci’WCi: 如Equation 2-4）进行变换。逆变换的输出值被除以64来除去比例因子（这可以通过一次加法和一次右移来实现）。

H.264标准没有直接指明Qstep或PF，而0<=QP<=5时每个系数位置的参数V=（Qstep.PF.64）被定义。逆量化操作为：

W’ij = Zij.Vij.2^floor(QP/6)

Equation 2-10

例：

设QP=3，则Qstep=0.875,2^floor(Qp/6)=1

(i,j)=(1,2),则PF=ab=0.3162

V=(Qstep.PF.64)=0.875X0.3162X65 =18(近似值）

W’ij=Zij X 18 X 1

0<=QP<=5时V的值在标准中的定义如下表：

Table 2-3 Rescaling factor V

Equation 2-10中的因子2^floor(QP/6)使得重缩放输出以2为因子递增，QP每增加6,输出增加一倍。

3． 4X4亮度DC系数变换和量化（只在16X16 帧内模式中使用）

如果宏块以16X16帧内预测模式编码（全部的16X16亮度分量根据邻近像素预测），每个4X4残留块首先经过上述的核心变换（CfXCf^T）.然后每个4X4块的直流系数使用4X4 Hadamard变换进行再一次变换。

WD是4X4直流系数块，YD是变换后的块。输出系数YD(i,j)被除以2(四舍五入)。

然后对输出系数YD(i,j)进行量化，产生一个量化的直流系数块：

|ZD(i,j)| = (|YD(i,j)|.MF(0,0) + 2f) >> (qbits+1)

sign(ZD(i,j)) = sign(YD(i,j))

Equation 3-2

其中，MF，f和qbits在之前定义，并且MF值和之前一样取决于它在4X4DC块中的位置（i,j）

在解码器中，首先使用逆Hadamard变换，随后进行逆量化（注意顺序并没有像想像中那样进行反转）。

如果QP大于等于12，则逆量化过程如下：

W’D(i,j) = WQD(i,j).V(0,0).2floor(QP/6)-2

如果QP小于12，则逆量化过程如下：

W’D(i,j) = [WQD(i,j).V(0,0) + 21-floor(QP/6)]>>(2-floor(QP/6)

V定义同前。之后重建的直流系数W’D被分别插入到它们对应的4X4块中，并且每个4X4系数块使用核心DCT-based逆变换（Ci’W’Ci）。

在一个帧内编码宏块中，大部分能量集中在直流系数上，这个补充的变换起到对4X4亮度直流系数去相关的作用（即利用系数间的相关性）。