Prometheus是由SoundCloud开发的监控系统的开源版本，logo是一个燃烧的红色火炬，这应该是有情怀的工程师们向泰坦巨神的后代，偷偷盗走天火，传给人类的普罗米修斯表示的敬意。

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2016年，由Google发起的Linux基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)将Prometheus纳入其第二大开源项目，在开源社区十分活跃，SAP Kyma也使用了Prometheus作为其监控组件。

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Prometheus采用Pull方式获取监控信息，并提供了多维度的数据模型和灵活的数据查询和聚合接口。

那么Prometheus是云原生应用和微服务架构的专属工具么？当然不是。下面，笔者就用SAP CRM On-Premises为例，介绍ABAP技术栈如何借助Prometheus来实现自定义的日志监控功能。

在接触 SAP CRM 应用之前，让我们先来热热身，熟悉一下 Prometheus 的使用方法。

# 使用 Prometheus 监控Linux系统各项指标

首先在Linux系统上安装一个探测器node explorer, 下载地址https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/
这个探测器会定期将linux系统的各项硬件指标和内核参数通过9100端口和url metrics暴露给外部。

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启动node explorer，显示在9100端口上监听：

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浏览器里输入hostname:9100/metrics就可以访问到node explorer收集到的各项参数：

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一些例子：
CPU在不同工作模式下的使用时间：node_cpu_seconds_total

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文件系统可用字节数：node_filesystem_avail_bytes

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网卡收到的字节数：node_network_receive_bytes_total

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f524c4ec9e397dc622314ab4de342a02.png)

下面用Prometheus来收集和展示通过node explorer暴露出来的数据。
在Prometheus安装目录的prometheus.yml文件里定义一个job，指向Linux系统上运行的node explorer:

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本地启动Prometheus，打开下面的url：
http://localhost:9090/
输入node_cpu_seconds_total{mode="system"}，查询该服务器上所有CPU工作在系统态消耗的时间：

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还可以指定时间窗口，只查询过去1分钟之内的CPU运行数据：
rate(node_cpu_seconds_total{mode="system"}[1m])

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# 如何使用Prometheus 针对自己的服务器采集自定义的参数。

用一个简单的例子来说明。

我用express和http搭了一个最简单的服务器，监听在8081端口上。

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在metrics endpoint上，我会打印出这个服务器从启动至今，服务了多少次请求。这里我只是简单使用一个维护在memory中的计数器来模拟服务请求个数。每次metrics被请求，计数器加一。

localhost:8081/metrics测试一下：

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打开Prometheus服务器的配置文件prometheus.yml：

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添加一条作业，static_configs的target配置成我自己的服务器 localhost:8081.
localhost:9090访问Prometheus的web UI：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/90f7ca1951990b4abba9a3347c193f1b.png)

切换到图形界面，即可看到随时间推移，我的服务器响应了服务请求的趋势图。横轴为时间点，纵轴为Prometheus服务器从我的测试服务器每隔默认的15秒收集到的服务响应请求。

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SAP CRM 有个 Fiori 应用叫做My Opportunity，是SAP成都研究院笔者所在的CRM Fiori团队开发维护的。假设我们有这样一个需求，需要监控在指定时间段内，该应用收到的读请求。

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我们在Opportunity OData服务的实现里找到了一个BAdI增强，CRM_OPPORTUNITY_ODATA_BD:

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所有读请求都会经过这个BAdI，所以在里面实现我们自定义的日志逻辑很合适。

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创建一个自定义数据库表，用于记录读请求的明细，包括请求者的用户名，请求日期和请求时间。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/18c2137a1f4b3d9f0038dbae316ef7f6.png)

BAdI实现的逻辑很简单，依次把字段记录下来，插入数据库表：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/896c686bee8e2369f2ea74c1e64e9329.png)

接着是在本地安装Prometheus服务器，我安装的是Windows版本，需要先编辑prometheus.yml配置文件，然后启动。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d58e1223ff381e091a226c3a2152a4a9.png)

下图是配置文件最核心的部分，定义了Prometheus连接SAP CRM抓取监控数据的规则。第24行和25行维护了SAP CRM系统的用户名和密码，第26行/sap/zcm是CRM上为Prometheus暴露出来的数据采集接口的路径，第28行指定Prometheus服务器每隔2秒钟采集一次数据。第33行定义了CRM ABAP系统的主机名和端口号。有了这些配置信息，Prometheus可以同ABAP Netweaver服务器建立连接并进行周期性的数据抓取。

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最后一步，在/sap/zcm这个路径上把我们自定义数据库表里的数据暴露出来：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c9a19be42dbd23c26451530ff1243d0c.png)

一个SELECT COUNT(*)搞定：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/86c717340e18a31936f443303a5274e8.png)

至此万事俱备了。回到Fiori 应用界面，随便点击几个Opportunity，触发读请求，回到自定义的数据库表，发现已经有一些日志记录在内了。

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启动Prometheus服务器，马上就以2秒的时间间隔，往ABAP服务器发起数据查询请求：

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localhost:9090打开Prometheus的控制台，能看到从SAP CRM系统实时采集到的读请求个数：

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/27f8bc0e38ef7e663ec24f47a7d42d13.png)

切换到Graph面板，能看到指定时间间隔内的读请求变化趋势，比如下图的横轴是时间点，纵轴是读请求个数，图上的折线表达了过去五分钟之内，读请求数量呈线性增长的趋势。

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Prometheus提供的dashboard，提供了各种维度的数据查询和聚合功能。如果对其基本的数据展现界面不满意，可以选择另一款效果更好的开源数据可视化工具Grafana. 下图是Grafana的dashboard：

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希望笔者这个例子可以给大家一些启发：ABAP照样可以借助现代开源工具来实现一些传统ABAP工具难以实现的功能。在Jerry看来，Prometheus完全可以同ABAP的单元测试框架一起协同工作，提高基于ABAP技术栈的应用开发的持续集成和持续交付能力。

# 总结

本文首先给出了开源监控工具 Prometheus 的基本概念，接着从使用 Prometheus 监控Linux系统各项指标和采集服务器自定义参数的需求实现出发，介绍了基于 Prometheus 的 SAP CRM ABAP 应用的监控数据采集方法。

ITPub博客

使用 Prometheus 监控 SAP ABAP 应用程序

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