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试图使用postman访问SAP Data Intelligence graph API时，遇到401 unauthorized的错误： no authentication means foundAPI url：https://vsystem.ingress.http://dh-l5uukgih.dhaas-live.shoot.live.k8s-hana.ondemand.com/app/pip

假设我想使用浏览器访问这个处于运行状态的Graph实例：将其Runtime handle抄下来： 43d854735c3b48a0b786905154c44817https://vsystem.ingress.http://dh-l5uukgih.dhaas-live.shoot.live.k8s-hana.ondemand.com/app/pipeline-modeler/service/v1/

登录api.sap.com, 找到自己想用ABAP调用的API：API References里，点击Code Snippt，即可看到API Hub自动生成的使用ABAP调用该API的代码：在SAP WebIDE里，选择Tools->Preferences,启用Hybrid App Toolkit：选择WebIDE里的Master-Detail应用文件夹，右键菜单里选择Mobile->E

例子如下：https:///sap/fpa/ui/tenants/008/app.html#;view_id=story;storyId=E1E3EAF366F3CCAD5AD936E67714AFCF;f01Model=t.9.CBGDBM56H1FN8SP62W3ZERTNNK:CBGDBM56H1FN8SP62W3ZERTNNK;f01Dim=Entity;f01Val=[%22China%

我在http://api.sap.com上发现很多Machine Learning相关的API都已经标注为deprecated状态了： https://api.sap.com/api/topic_detection_api/resource在2020年6月30日就会停止使用：在SAP帮助文档里提到了这一系列API的successor - 替代者：https://help.sap.com/

Jerry之前的文章介绍过，我所在的团队曾经用SAP Leonardo上的机器学习服务，开发了一系列消费这些服务的原型应用：如何在Web应用里消费SAP Leonardo的机器学习API如何对SAP Leonardo上的机器学习模型进行重新训练SAP Leonardo图片处理相关的机器学习服务在SAP智能服务场景中的应用最近我们开发的一个原型应用，包含了微信小程序，SAP Conversation

首先本地将kafka的docker容器镜像下载到本地并运行：docker search kafkadocker pull spotify/kafkadocker run --name kafka3 spotify/kafkadocker ps命令，查看tcp端口号：新建一个graph，使用典型的生产者-消费者模型：将Data Generator生成的数据交给kafka Producer opera

新建一个graph：保存：将Processing下面的Data Generator这个Operator拖拽到graph的编辑区域，点击<>符号开始编辑脚本：可以查看自动生成的JavaScript代码：这个Generator生成的随机数需要一个输出，这里我们选择terminal operator：将data Generator的outport绑定到terminal的inport：执行：在

打开SAP Data Intelligence Modeler，切换到Graph标签页，打开data Generator：查看这个Data Generator的实现脚本类型：JavaScript这个data Generator的输出类型为String：查看源代码，发现其生成一系列随机数：点击运行之后，查看data generator这个operator连接的另一个terminal的输出：点击ope

Jerry之前的文章：从SAP Leonardo到SAP Data Intelligence 曾经提到，SAP Leonardo Machine Learning Foundation的机器学习API已经被标注为deprecated状态，将由SAP新的AI产品，SAP Data Intelligence所替代。在学习SAP Data Intelligence的过程中，Jerry算是了解到

excel数据源如下：如果忘记了将excel的日期列在SAP Analytics Cloud里设置为Date类型的dimension，则在绘制出的Line Chart里，无法启用time series forecasting功能：为了测试SAP Analytics Cloud的exception aggregation类型设置为LAST的效果，我创建了两个line chart，左边的没有使用任何额

我通过本地csv文件导入到SAP Analytics Cloud之后，日期格式如下图所示：MMM DD，YYYY而SAP Analytics Cloud Date类型的dimension，不支持这种日期格式，因此我们只得将其转换成SAP Analytics Cloud支持的格式之一。首先根据逗号进行分割，得到MMM DD和YYYY两列：再对MMM DD中间的空格进行分割，形成MMM和DD.创建新的

注：本文只是借用新冠肺炎全球确诊人数作为历史数据，来介绍SAP Analytics Cloud基于机器学习的Time Series Forecasting功能，并没有对现实世界中新冠肺炎的发展趋势做出任何实际预测。Jerry之前的文章 SAP Analytics Cloud和SAP Cloud for Customer的集成 介绍过，我们最近在做一个项目，通过微信小程序在SAP Cloud for

SAP官方帮助文档： https://www.sapanalytics.cloud/resources-smart-discovery/SAP Analytics Cloud的Smart Discovery功能，底层基于机器学习技术，帮助用户对其业务数据进行挖掘，以作出更快更有效的商业决策。新建一个Story，选择Run a smart discovery：选择一个之前创建好的Model

从open SAP的课程能看出，SAP Analytics Cloud也是部署在SAP Cloud Platform上：https://open.sap.com/courses/cp6关于Smart Predict的Note：https://launchpad.support.sap.com/#/notes/2661746A key strategic goal of SAP Analytics

SAP Analytics Cloud部署在SAP Cloud Platform的Neo或者CloudFoundry环境上：SAP官方帮助文档： https://help.sap.com/viewer/00f68c2e08b941f081002fd3691d86a7/release/en-US/11b4e5ff76eb4747bc255d7037be1f01.html查看System R

打开Android studio，在工程的build.gradle里加入下面的依赖，导入SAP OData offline库：implementation group:'com.sap.cloud.android', name:'offline-odata', version: sdkVersion点击Sync now：新建一个java文件：SAPServiceMa

在SAP Analytics Cloud Story标签页里新建一个页面，或者选中默认的page，选择Rename进行重命名：例如改成Jerry first page.工具栏里点击如下按钮，插入一个新的Table：为table添加Measure/Dimension:添加AccountID到table之后的效果如下图：更改table的风格，从Template下拉菜单里选择Report-Styling

打开SAP Cloud for Customer的Sales Lead工作中心，进入Sales Lead OWL(Object Work List), 打开高级搜索，查找所有Source字段为Social Channel的Lead：结果有6个。如何用Cloud for Customer business analytics的data source实现同样的需求？ business analytic

SAP Analytics Cloud同其他SAP产品或者第三方系统集成的两种方式：(1) Live data connection (2) import data connection上图出自： https://www.sapanalytics.cloud/learning/data-connections/在SAP Analytics Cloud里创建一个新的connection，将