2011年
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[转载]数据挖掘学习和研究的一些指导性建议汇总
http://blogger.org.cn/blog/more.asp?name=haonan917&id=41918 DMFighter 对不同算法的性能效果进行评估比较，总结各种算法的特点及适用范围。当然，如果能对算法做些有益的改进更好，可以让论文的学术性更强。最后，描述出应用了关联分析的结果能带来什么效益（比如对货架位置的调整、对客户的交叉销售等到）。 一位数据挖掘成功人士 给 数据挖掘在读研究生 的建议 关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智
