1.增加了SSTable的压缩(compress)支持，通过在创建和修改Column Family的定义compression_options参数，
例如你可以在命令行创建带压缩特性的CF：
create column family Cf with compression_options={sstable_compression: SnappyCompressor}
SSTable的压缩特性默认是没有激活的，但可以在任何时刻激活或去激活此特性。
2.对压缩的SSTable数据块进行了校验和计算以保护数据免受衰变影响。
3.受LevelDB激发灵感，CF的compact算法可以指定为compaction_strategy=LeveledCompactionStrategy,
分级(leveled)合并意味着只需要保留几个MB的空闲空间进行compaction操作，而不像之前最坏的情况要50%的空闲空间。
4.可以对单个compaction操作指定多线程执行。
5.宕掉的节点可以通过简单的一步操作启动一个新节点来替代，只需启动新节点时带上如下选项：-Dcassandra.replace_token=
6.现在可以选择值修复当前分区策略的第一个范围的相关key，使用`nodetool repair -pr`,
这样通过在集群各个节点上运行此命令使得repair操作更加简单，而且避免了重复的工作量。[@more@]
例如你可以在命令行创建带压缩特性的CF：
create column family Cf with compression_options={sstable_compression: SnappyCompressor}
SSTable的压缩特性默认是没有激活的，但可以在任何时刻激活或去激活此特性。
2.对压缩的SSTable数据块进行了校验和计算以保护数据免受衰变影响。
3.受LevelDB激发灵感，CF的compact算法可以指定为compaction_strategy=LeveledCompactionStrategy,
分级(leveled)合并意味着只需要保留几个MB的空闲空间进行compaction操作，而不像之前最坏的情况要50%的空闲空间。
4.可以对单个compaction操作指定多线程执行。
5.宕掉的节点可以通过简单的一步操作启动一个新节点来替代，只需启动新节点时带上如下选项：-Dcassandra.replace_token=
6.现在可以选择值修复当前分区策略的第一个范围的相关key，使用`nodetool repair -pr`,
这样通过在集群各个节点上运行此命令使得repair操作更加简单，而且避免了重复的工作量。[@more@]
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