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数据库巡检参考项

原创 Oracle 作者:jeanron100 时间:2016-01-31 23:01:44 0 删除 编辑

是否为归档模式

         数据库是否为归档模式,可以使用archive log list查看

是否为force logging模式

         数据库是否启用了force logging

是否使用spfile                

这个新特性,其实还是比较实用的,建议开启,对于变更都能够及时统筹管理。所以这个特性mysql还是可以借鉴一下。

归档频率是否过高

         数据库的归档频率是否过高,每个小时的归档日志量是否过大。比如500M为一个基准。

内核参数设置是否得当

         内核参数设置的情况需要提前规律,是否存在不合理的情况,主要shmmax,shmmal等,还有对OLTP推荐使用的大页设置。

是否存在失效的组件

         数据库中的组件状态是否都在valid,比如xdb,jvm等都需要检查这些组件是否正常。

数据库参数设置规范

         有些参数尽管是新特性,但是在我所在的业务场景中还是不太推荐使用。比如

         Sec_case_sensative  --大小写敏感,默认是true,建议设置为false。

         Segment_deferred   --延迟段创建,默认是true,建议设置为false

         Memory_target        --自动内存管理,开启sga自动管理即可。开启会影响大页设置。

         Filesystem_option   --io相关的设置,在rhel6以上的环境建议设置为setall

表空间,临时表空间使用率

         表空间,临时表空间的使用情况,是否存在一定的可扩展空间。临时表空间可以反映出应用中的一些sql的使用情况。

系统表空间大小

         系统表空间system的大小如果过大,需要考虑是否aud$的空间占用过大,可以调整审计策略或者清理部分的审计数据。

AWR保留时间设置和快照频度设置

         查看AWR保留的时间设置和快照生成频率,是否需要保留更长。生成频率默认是否需要设置为半个小时。

是否启用资源管理

         查看数据库中是否启用了资源管理,可以查看show parameter resource来查看是否启用。

是否启用自动任务

         是否启用了自动任务,比如统计信息自动收集,自动开启自动段优化管理。

是否存在offline的datafile

         查看数据库的数据文件状态,是否都为Online状态。

数据库日志文件是否含有ORA错误

         是否数据库日志存在ORA错误,对于ORA错误,需要查看都有哪些类型的错误,是否有ORA-600的错误。

数据库自定义job是否正常运行

         数据库应用层面的scheduler和job是否正常运行。

是否含有killed,snip状态的session

         是否存在KILLED,SNIP状态的session,KILLED状态的session需要查看是否持续时间过长,如果过长,需要从操作系统层面清理对应的绑定进程。

如果存在SNIP状态的session,应该是启用了资源管理,需要和应用端确认这样的配置是否需要,对于长连接来说还是不可取的。        

是否存在失效对象

         数据库中是否存在失效的对象,需要查看dba_objects 来进行简单的确认。

是否存在不可用分区索引

         是否数据库中存在不可用的分区索引。

数据库密码是否为默认

         数据库密码是否遵循了安全的规范,是否在使用过于简单的密码和默认的密码。

是否存在额外的DBA账号

         数据库中是否存在额外的DBA账号,DBA账号都应该在可控范围之内。

在线日志大小

         在线日志大大小是否为默认的50M,一般来说这个大小还是不满足OLTP的业务需求的。

是否存在大量的并行session

         数据库中是否存在大量的并行session,这个并行度也需要综合考量,比如通过历史的监控信息等来确认。

是否依旧存在热备份对象

         系统是否有hotbackup的操作,这些数据文件的备份状态是否为active,如果持续时间过长,会有一定的风险。

Dataguard是否开启dg broker

         为了统一管理,方便容灾切换,还是建议开启dg broker来进行统一管理。

SQL监控和分析     

         查看awr报告中的sql情况,查找资源消耗高的sql语句。

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