随着信息化技术的发展，为现代制造企业实行精细化管理提供了可靠的手段。以产品为主线，条码技术为手段，从计划开始，对产品的物料、生产过程、半成品、成品实行自动识别、记录和监控，实施全透明的管理，在生产中预防、发现和及时改正错误，事后也可以对产品进行追溯，清晰查询到产品的真伪、去向、存储、工序记录、生产者、质检者和生产日期等信息，分析不良产品产生的原因，MTS（Manufacture Traceability System）生产追溯系统就应运而生。

万友软件公司的MF-MTS生产追溯系统，利用条码技术，赋给产品电子标签、对物料、半成品/产品等进行条码识别、工艺作业自动记录等信息化技术手段，来进行防错、监控、实时分析和追踪等，实现产品 生产和质量追溯。

企业关注的问题：

• 产品质量如何追溯跟踪?

• 如何知道产品的生产进度和状态？

• 出厂后的产品如何知道真伪、去向？如何追溯质量问题的责任人？

• 如何快速获得产品的生产过程信息和出厂信息？

• 造成质量问题的原因是人、料、设备、工序？还是其它？

    改进策略：

• 从生产计划开始，以产品为主线，采用条码技术，建立产品电子标签，对生产现场实行规范管理。

• 生产工序作业中，采用条码自动识别，尽量排除人为错误，并提高效率。

• 加强了生产现场的监控，作业即时记录和数据采集，对物料的准备、短缺或错误，能够及时知道并采取行动。

• 生产过程的即时记录，清晰物料、半成品/产品的流向和状态。

• 管理和质检人员即时了解产品生产进度和发现质量问题，进行及时的纠错与改进。

• 无纸化的电子信息技术手段，改进了生产流程，减少了人工操作，提高了效率，节省了生产成本。

• 通过条码识别，可以验证产品的真伪。快速查询产品的去向、名称、批次、规格、生产者、生产日期以及其他的详细资料。对于质量问题的产品，可以追溯到同批号的产品、质量问题的责任人等，并做出相应的处理。

• 从人、物料、设备、工序等角度，来进行数据分析，获知影响产品质量的关键原因，从而改进产品生产过程，提高产品质量和客户的满意度。

系统拓扑图

    作为信息化基础的电子产业，科技变革不断涌现，电子元件的飞速发展，集成电路(IC)的创新开发，半导体材料的多元应用，使得电子产品追求小型化，电子产品功能更完整，所采用的集成电路已无穿孔元件，特别是大规模、高集成IC，采用的是表面贴片元件。产品批量化，生产自动化，低成本高产量化，产品优质化，才能符合顾客需求，才能在市场中具备有强大的竞争力。

在这种变革力量的推动下，SMT（Surface Mounted Technology）表面贴装技术成为了当前电子组装行业里最流行的一种技术和工艺。SMT生产过程中高速运转的设备、大批量的生产和工艺的精密性的等特点，决定了生产过程中不能出现差错，否则就会产生材料错误、产品不良与报废，人力浪费和设备空转等问题。因而，迫切需要实行防错措施，减少、杜绝错误造成的生产损失，SMT防错系统就应运而生。

    万友软件公司的MF-EPS（Error Proof System）SMT防错管理系统，MF-EPS万友SMT防错管理系统，利用条码技术，对 电子元件、PCB进行条码识别、与SMT设备控制集成、采集与记录作业信息等技术手段，来进行防错、监控、实时分析和预警等，实现电子产品生产的防错 和生产管理。

   电子企业的困惑：

• 人工找料、领料、上料，总是跟不上SMT高速运转的节奏，一旦上料错误就使产品返工或报废。

• 换料、捡料不及时使SMT空转。

• 原料错误、缺料不能自动提示与报警。

• 临时仓库不知道该备料多少，不能预知缺料、补料，特别对敏感元器件的临时存放控制不利。

• 物料的流向和状态不能及时反映。

• 半成品/产品不能进行有效追溯。

• 不清楚SMT等加工设备的在生产时间是多少？停转和空转时间是多少？影响设备生产潜能的最主要原因是什么？是设备故障、调度失误、材料供应不及时？还是工人培训不够？或者工艺指标不合理？

    改进策略：

     MF-EPS万友SMT防错管理系统为电子产品生产现场提供了规范的管理模式，采用电子信息化技术，来解决电子企业的困扰。

• 管理生产现场的资源，规范生产材料的管理。领料、上料采用扫描枪自动识别，提高效率，杜绝上料错误。

• 加强了生产现场的监控，通过自动识别、即时记录和数据采集，减少了人工操作，对物料的准备、短缺或错误，能够及时识别并采取行动，加快了与SMT匹配的节奏。

• 生产过程的即时记录，清晰物料的流向和状态，半成品/产品能够根据记录进行追溯，即时了解生产进度和发现质量问题。

• 强大的数据库记录，即使是出厂的产品，也能够进行有效追溯，如追溯产品工序与数据、原料提供商、批次、生产者、生产时间等。

• 通过记录的生产数据，统计分析SMT等设备、材料供应、人力资源等的情况，为决策、提高生产效益提供准确的数据依据。