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对比Hadoop，Spark受多方追捧的原因
对比Hadoop，Spark受多方追捧的原因 来源DZone| 作者Mikio Braun 摘要：当下，Spark已得到了多方追捧，基于Map Reduce的分布式计算方法使Spark类似于Hadoop，却又比Hadoop的通用性更好，迭代运算效率更高，容错能力更强，未来的Spark将会是非常成功的并行计算框架。 【编者按】作者Mikio Braun是柏林工业大学机器学习专业的博士后，他通过描述了自己对Spark逐步认识的过程，为我们剖析了Spark的原理和应用。作为通用的并行处理框架，Spark具有类似Hadoop的一些优点，而且Spark采用了更好的内存管理，在迭代计算上具有比Hadoo
