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在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境
这篇文章将讨论在Ubuntu下，使用Python编程语言来搭建一个强大、高效和易交互的算法交易策略研究环境。我们后继的算法交易文章都将利用此环境。搭建此环境需要安装以下软件,它们都是开源且免费下载的: "Oracle VirtualBox - 用于虚拟操作系统 "Ubuntu Desktop Linux - 作为我们的虚拟操作系统 "Python - 核心编程环境 "NumPy/SciPy - 用于快速、高效的数组和矩阵运算 "IPython - 用于Python的可视化交互开发 "matplotlib - 用于数据的图形可视化 "pandas - 用于数据“冲突”和时间序列分析 "scikit-learn - 用于机器学
