5.2PostgreSQL count-min sketch top-n 概率计算插件 cms_topn- 流计算核心功能之
摘要
背景概率计算是流式计算中比较重要的基础，PostgreSQL生态中的pipelinedb提供了诸多概率计算的功能模块。《[转]流数据库 概率计算概念 - PipelineDB-Probabilistic Data Structures & Algorithms》由于pipelinedb还没有插件化（估计快了），citusdb社区将pipelinedb中的count-min sketch部分
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PostgreSQL 多场景 阿里云沙箱实验 预告
- 目录
- 5.3PostgreSQL 任意列组合条件 行数估算 实践 - 采样估算
- 4.4(OLAP) 用户画像圈人场景 - 数组包含查询与聚合
- 4.5(OLAP) 用户画像圈人场景 - 数组相交查询与聚合
- 4.6(OLAP) 用户画像圈人场景 - 多个字段任意组合条件筛选与透视
- 5.1秒级任意维度分析1TB级大表 - 通过采样估值满足高效TOP N等统计分析需求
- 5.2PostgreSQL count-min sketch top-n 概率计算插件 cms_topn- 流计算核心功能之
- 4.3HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 17 - (OLTP) 数组相似查询
- 4.2ADHoc查询 - 非字典化，普通、数组等组合字段生成新数组
- 3.11PostgreSQL 全文检索 - 词频统计
- 3.6HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 12 - (OLTP) 字符串搜索 - 前后模糊查询
- 3.7HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 13 - (OLTP) 字符串搜索 - 相似查询
- 3.8HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 14 - (OLTP) 字符串搜索 - 全文检索
- 3.9HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 16 - 文本特征向量 - 相似特征查询
- 第1期：PostgreSQL 构造海量数据
- 3.10HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 17 - (OLTP) 数组相似查询
- 4.1PostgreSQL ADHoc(任意字段组合)查询 与 字典化 (rum索引加速) - 实践与方案1
- 沙箱简介
- 2.1PostgreSQL 秒杀4种方法 - 增加 批量流式加减库存 方法
- 2.2HTAP数据库 PostgreSQL 场景与性能测试之 30 - (OLTP) 秒杀 - 高并发单点更新
- 2.3聊一聊双十一背后的技术 - 不一样的秒杀技术, 裸秒
- 2.4PostgreSQL 秒杀场景优化
- 3.1使用阿里云PostgreSQL zhparser中文分词时不可不知的几个参数
- 3.2用PostgreSQL 做实时高效 搜索引擎 - 全文检索、模糊查询、正则查询
- 3.3PostgreSQL 模糊查询最佳实践 - (含单字、双字、多字模糊查询方法)
- 3.4PostgreSQL 相似搜索设计与性能 - 地址、QA、POI等文本 毫秒级相似搜索实践
- 3.5PostgreSQL 相似搜索分布式架构设计与实践 - dblink异步调用与多机并行
