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支持向量机&数据挖掘
源地址：http://superegos.blog.sohu.com/81432179.html 一、分类挖掘 数据挖掘是机器学习、数据库和统计学三者相结合的产物。数据挖掘首先要确定挖掘的任务或目的，确定了挖掘任务后，就要决定使用什么样的挖掘算法，选择了算法后就可以实施数据挖掘操作，获取有用的模式。 分类作为数据挖掘中一项非常重要的任务,目前在商业上应用最多（比如分析型CRM里面的客户分类模型，客户流失模型，客户盈利等等，其本质属于分类问题）。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把数据库中的数据项映射到给
