CUDA
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大规模稀疏矩阵并行直接求解器
开发成功：posted in my csdn blog:http://blog.csdn.net/Cyrosly/
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纹理对象和采样器对象->CUDA3.0&OpenGL3.3
在OpenGL3.3中先加入了采样器对象( sampler object ),记得以前做OpenGL程序的时候，有时会遇到需要相同的纹理数据只是filter模式不同而已，但当时由于不支持多个不同属性集共享同一个纹理对象，因此必须分别...
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CUDA3.0新特性简览一
CUDA3.0新特性简览一 新的局域( CTA/block )同步指令： int __syncthreads_count( int pred ) ( PTX Instruction : bar.red.popc.u32 除具有与__syncthreads同样的功能外，同时返回block内匹...
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CUDA程序优化--以warp模式和思维实施
CUDA中(如果在nVIDIA的GPU上，这些技巧同样适用于OpenCL),通常显式的让数据按照warp模式分配执行(指令在硬件层自动按照warp派发),通常可让程序性能优成倍提升。在这个系列中我们将介绍多个以warp mode执行且带来明显...
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Volume Compute In SIMT Hardware Architecture
在进行基于体数据的PDE计算时,总是会涉及到邻接单元(neighbir cell)的访问,想要提高计算效率就必须尽量共享邻域数据,减少访问全局内存的次数.不同于二维的情况,尤其是需要多次迭代计算时,三维纹理的效率很多时候差强...
