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分析的前提—数据质量
数据质量2分别介绍了通过Data Profiling的方法获取数据的统计信息，并使用Data Auditing来评估数据是否存在质量问题，数据的质量问题可以通过完整性、准确性和一致性三个方面进行审核。这篇文章介绍最后一块内容数据修正(Data Correcting)。 数据审核帮助我们发现数据中存在的问题，而这些问题有时候可以利用一些方法就行修正，从而提升数据的整体质量，数据修正就是为了完成这个任务，可以从以下几个方面进行修正： 填补缺失值 对于记录缺失的问题，最简单的办法就是数据回补。一般而言统计指标数据缺失可以从原始数
