BI
-
编辑 删除
SAS
SAS[@more@]SAS1、数据分布
-
编辑 删除
数据挖掘之预测篇
本文作为数据挖掘技术的入门篇，部分整理，待完善，增加数据挖掘算法深入＆应用等内容．．．．[@more@]一、数据挖掘过程1、数据抽样 (1)从企业数据中精选用于数据挖掘的样本(2)数据取样时要严把质量关(3)抽样数据必须在足够范围内有代表性 (4)数据常分为训练、测试和验证数据集2、数据探索(1)抽样数据是否达到设想要求? (2)有没有什么明显的规律和趋势? (3)有没有出现从未设想过的数据状态?(4)因素之间有什么相关性? (5)是否有明显的组差别?3、模式发现(1)对问题解决的要求需进一步量化 (2)过滤不需要的记录知识的发现(3)数据结构和内
