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1、明确挖掘的任务，比如说是要进行分类、聚类或寻找关联规则等。 2、根据任务对所选择的数据进行预处理 3、选择具体的算法进行挖掘 4、对挖掘出来的模式进行评价，消减其中重复的部分，将最终的结果展现出来。 数据挖掘从一开始就是面向应用的，尤其在银行、电信、保险、交通、零售（如超级市场）等商业领域有着极其广泛的应用前景。 数据仓库DW、OLAP和数据挖掘DW是作为三种独立的信息处理技术出现的。数据仓库用于数据的存储和组织，OLAP集中于数据的分析，数据挖掘则致力于知识的自动发现。 它们都可以分别应用到信息系统的设计