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大数据处理的一般流程和方法
“大数据”在商业领域应用取得某些成功的案例，在教育技术应用和研究领域内大大地激发了人们的兴趣。应该承认，“大数据”应用有可能是突破教育改革和发展瓶颈的“支点”。但要真正实现“突破”，还有许多工作要做。 大数据处理需要有三个基本的环节和五个方面的工作。首先要有“数据采集”的方法和途径（采集）；其次要用符合教育原理的数据处理方法（建模）；另外，还要有“数据还原现象”综合方法（还原）。其中，还有“数据清理”、“数据汇聚”等技术处理工作。在整个大数据处理过程中，
