之前在做时序数据整理时候学习时候，发现很多代码都行情数据做了对数化处理。学习了下，发现是另一个视角。
https://www.zhihu.com/question/20831196/answer/16324269
知乎查了，这个答案比较全。
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在很多计算中（例如做极大似然的时候），取对数可以将本来需要做的乘法变成加法；
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取对数可以避免数值巨大，计算机难于处理的困难；
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与对数有关的数据可以反映出物理量尺度的变化，例如物理中，对于各个大小不同的体系，我们仍然会希望仍然可以比较这两个体系，这时候就需要做一些尺度变换，利用到
齐次函数
的有关性质，这种时候用对数来处理是很方便的，因此在处理像重整化和有限尺度标度的时候会需要用到对数曲线，只有这样，一个 20*20 的格子才能跟 200*200 的格子来进行比较。又例如金融数据中股票价格的涨落是与股票现在的价格有关的，高股价的股票涨跌 1 元跟低股价的股票涨跌 1 元起效果完全不同，这种时候大家考虑的是对数正态分布；
- 对数处理之后还可以使诸多 Power-Law 的效果凸显出来，这时候的拟合也就变成了一个线性拟合的问题。
作者：傅渥成
链接：https://www.zhihu.com/question/20831196/answer/16324269
来源：知乎
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上面答案比较理论，下面这个更好理解。
我们平时看到的K线图几乎都是采用 普通坐标 ，而有一种叫作 对数坐标 的K线图大部分人可能没了解过。在介绍对数坐标下的K线图的前，我们先思考一个问题：从100点涨到1300点的涨幅大还是从1000点涨到6000点的涨幅大？
普通坐标下的上证月K线图
对数坐标下的月K线图
看了上证的两幅图是不是有点惊讶，涨的最厉害的不是2005-2007，而是股市刚建立初那两三年。看惯了普通坐标k线图的股民们，眼里只有2005-2007那一拨牛市，2005年之前的股市看起来好像平淡无奇。普通坐标下K线图100点涨到1100点k线的长度和1000点涨到2000点k线图的长度是一样的，而对数坐标下是按照上涨/下跌的幅度计算k线图的长度的，对数坐标下，100点涨到110点和1000点涨到1100点K线图的长度是一样的。
做了一些策略实践，发现对于均线，布林线，唐安期通道这样直接基于价位求出指标，使用对数化数据计算指标相关并不好。而像MACD，KDJ，CCI这样非价位指标，使用对数化指标后，分析起来更为合理。
这里就简单说说VNPY中MACD指标更新支持对数化。其实很简单，直接调用np.log()方法，然后增加islog参数。如果True时候，就把传入指标对数化再计算。
# ---------------------------------------------------------------------- def macd(self, fastPeriod, slowPeriod, signalPeriod, islog = False, array=False): """MACD指标""" if islog: macd, signal, hist = talib.MACD(np.log(self.close), fastPeriod, slowPeriod, signalPeriod) else: macd, signal, hist = talib.MACD(self.close, fastPeriod, slowPeriod, signalPeriod) if array: return macd, signal, hist return macd[-1], signal[-1], hist[-1]
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