首页 > 人工智能 > 机器学习 > 针对量化交易的机器学习中,交易策略倾向于空仓的问题
之前做过利用机器学习做交易策略,最近也在看强化学习的。发现大多时候学习后策略都是倾向于空仓,完全不交易。
当时还自嘲计算机有大智慧,空仓不玩是最好的策略。
最近强化学习时候,才发现这个和回报值有关reward。如果不给空仓负回报的话,策略会在可能损失的主动交易,或者没有损失的空仓交易中,选择空仓作为自己的策略。
所以,必须要引入基准利率,每天按照及基准策略计算本金损失,是的计算机避免长期空仓。可以用你的房贷利率哈哈
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