以前在做项目时，是真的没有太注意Oracle的查询效率这回事，就算前面在blog中有写过或者转载过类似的blog，但在实际应用中，却很少去应用它们，今天又在项目里面看到了，就记录下来，希望下次在做项目的时候能够记得使用这些，以提高项目对数据查询的效率。
    1、在Oracle解析SQL语句的规则，where子句，的解析是由后至前，也可以说是由下至上的，所以当我们把where子句中能够大量过滤数据的条件写在where语句的最后边，而把其它条件写在where子句的前面这样可能很好的运用Oracle的这个解析规则提高查询效率，如以下例子：
     (低效,执行时间156.3秒)
    select … from emp e where sal > 50000 and job = ‘manager' and 25 < (select count(*) from emp where mgr=e.empno);
(高效,执行时间10.6秒)
    select … from emp e where 25 < (select count(*) from emp where mgr=e.empno) and sal > 50000 and job = ‘manager';
   2、如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
select *from location l ,category c,emp e where e.emp_no between 1000 and 2000 and e.cat_no = c.cat_no and e.locn = l.locn（效率高）
    select *from emp e ,location l ,category c where e.cat_no = c.cat_no and e.locn = l.locn and e.emp_no between 1000 and 2000（效率低）

  3、在select子句中尽量避免使用‘*’，因为在oarcle的解析过程中，它会把*依次地转换成所有的列名，而这又需要通过对数据字典进行查询来完成，所以会比较耗时。
这里还有其它的优化方案就不一一列举了，可以查看
http://blog.chinaunix.net/uid-7431665-id-2627247.html这个地方。