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2013学习计划
4月：看完斯坦福机器学习视频和讲义，看完《统计学习方法》。 5-6月：看完PRML、《集体智慧编程》，并完成一个机器学习相关实践。 7月：看完《Recommender Systems An Introduction》，《mahout in action》了解推荐系统。 8-9月：看完《Machine learning A Probabilistic Perspective》、《hadoop in action》、《hbase in action》，深入理解机器学习，提高实践能力。 10-11月：看完《Recommender Systems Handbook》，深入理解推荐系统。 每周坚持看懂一篇论文。 起步较晚，不求能有多大成就，只求能够踏踏实实的看完这些经典书籍
