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年终要拿奖金的时候，年终要拿出漂亮数据的时候，年终要总结一年能力的时候，能决定老板对你评价的，大多数是年底的表现和状态，年底的总结汇报简直重中之重。一般来说，年终总结需要图表和数据支撑，才能让别人懂你做了什么，但前者占了很大的比重，看到图表的第一眼，老板甚至会有惊艳的感觉：但也有人说，现在的可视化太酷炫了，感觉有点脱离朴实平淡的风格了。两种说法都没有问题，有人喜欢深色酷炫的，有人喜欢浅色简单的，不

近日，Gartner发布了2020年度的BI商业智能和分析平台魔力象限报告（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》，以下简称报告）。作为业内的权威报告，魔力象限在厂商和用户中受到了非常广泛的关注。与往年类似，Gartner在本报告中预测了2022~2025年BI行业的发展趋势，描述了现代分析与BI平台的1

无论什么样的公司，财务员工一直都是螺丝钉的角色，分工非常细，很有可能出现一种情况：做内账的不认识做外账的，做成本分析的不认识做合并报表的。造成这种情况的原因就是因为财务报表工作的冗杂、繁复，很难实现一人负责全部财务报表的工作。就好比我之前入职的公司有一个财务主管，每天晚上基本上都要加班在公司度过，Excel越做越多，但是随着公司业务的增多，Excel越来越难以支撑，加上工资又不高，总监劝了半天也就

《你好，李焕英》成为了春节档最热门最火爆的电影之一。截止目前，根据猫眼电影专业版的数据显示，该影片的票房已经突破了43亿；在抖音搜索上，因为其“好哭”而冲上了热榜；豆瓣的评分也稳定在了8.1的高分，今天小编就来分析分析，《你好，李焕英》的爆红其中的秘密有哪些。从评分的分布来看，4颗星和5颗星的评分占到了绝大多数，总计有77.1%，可见观众朋友们对该影片给予了高度的认可和肯定，小编另外也抓取了观众朋

经常用Excel的人应该都知道，想要实现信达雅的可视化效果，少说2小时，多则一两天，还得要经历不断修改数据的麻烦，做好了会发现：其实也就这样，我竟然花了这么久？很多人，和excel死磕到最后，有继续坚持的，有心累的，但是很多人还不明白这么一个简单的道理：如果有捷径可走，为什么不走？今天来说说做Excel图表的捷径，这可能是最能够让你装X的方法。可以看见，其实一份可视化报告就是由各种图表组成，那也就

经常跟数据打交道的人，应该都体会过做数据报告、汇报PPT、数据报表的痛苦，痛苦的来源大部分都来自于领导和老板，不管是大公司还是小公司，几乎所有的数据和工作都要体现在ppt报告里。但是往往很多人做了密密麻麻的表格、统计了超多的数据信息，老板根本一眼也懒得看，试想下面这种表格怎么可能让人有看的欲望？老板想要看的一定是数据之间的某种逻辑关系，比如增减、环比、比率等等，而普通的统计表格图表是无法体现这些逻

通常我们做的可视化报告很丑陋，无非是以下特征：（1）没有焦点，密密麻麻（2）可视化效果不佳，图表令人绝望（3）不是领导或者老板想要的这是一个丑陋的可视化报告，试想一下，如果你是一个领导，你喜欢吗？为什么要由他人做出报告，以便老板可以喜欢别人的报告？只是一些好看的图表产生了作用吗？其实并不是！美观的报告永远不会显示太多信息，只会显示必要的内容，并以适当的颜色或者图表进行匹配。简而言之，让报告动起来是

听说最近车厘子的价格突然猛跌，之前很多人梦寐以求的“车厘子自由”，现在都能实现了。其实车厘子的价格下降，主要原因是进口货运成本的大大降低，为了找到车厘子最佳的购买方式，我决定用python+BI进行数据分析。因此我在淘宝上用python爬取了3000条数据，然后导入到了FineBI中进行可视化分析，最终制作出了下面这样一份可视化报告：下面我展示一下操作过程：一、数据获取用Python在淘宝上进行数

讲到可视化大屏展示，终于可以轮到我上场了！其实一般大屏都能用代码开发或现成的可视化工具来实现，用得比较多的就是JS+Ecahrts，但数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等应该还要调用更多的技术，这方面我不是专家，就不多赘述了。比较简单快速的方法是用现成的可视化工具，比如FineReport，阿里dataV等等，这里给大家介绍一下FineReport的演示：首先，FineReport其实是一个

“到年底了，公司又要组织大家天天写报告、总结、计划了，最近被这些报告搞得头都大了。”“可不是嘛，还得要求在报告里展示部门的业务增长、成绩成果，更让人头疼的是老板还让我们用新颖的形式展示出来。”“新颖的形式，这还不简单吗，直接给老板做个可视化大屏就行了！”做汇报和总结的时候，老板没有空去知道你背后的数据是怎么来的，这是中层管理者做的事情，决策层只会看大体趋势，所以一张能反映数据变化的可视化就显得很重

经常在后台收到粉丝留言，说公司准备上BI了，但苦于市面上BI工具太多，不知道该怎么选，让我帮忙出出主意。这个其实说来话长，市场上的BI工具侧重点有所不同，有的以报表为主，有的以可视化为主，有的以查询分析为主，具体选择什么是需要根据公司业务需求考虑的。但问的人很多，索性今天我就选取国内主流的几款BI工具，从产品功能、数据源支持、可视化能力、服务等方面进行对比，分析优劣，并给出我的打分，希望对你有所帮

一、用户价值模型1、RFM模型RFM分析是客户关系分析中一种简单实用客户分析方法，他将最近一次消费、消费频率、消费金额这三个要素构成了数据分析最好的指标，衡量客户价值和客户创利能力。RFM分析也就是通过这个三个指标对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。R——最后交易距离当前天数（Recency）F——累计交易次数（Frequency）M——累计交易金额（Monetary）在

昨天朋友聚餐，做报表的张哥在饭桌上吐槽，说现在的报表工程师太难了，不仅要会敲代码，还要会做视觉设计。我们感到很纳闷，为什么？他说没想到公司里上司和同事们都是“颜控”，对报表也有颜值要求。他和新来的小王都是做报表的，不过小王做出来的报表比较好看，经常被领导同事表扬。而他做的报表太过朴素，所以同事们都抢着跟小王提需求，他觉得很郁闷。张哥不是没想过改进，他还专门在网上学了Excel做数据可视化的教程，不

我是10几年前进入股市的，当时还是学生，因为经常看我爸炒，于是从小就对K线图还有红红绿绿的界面有亲切感。后来走上数据分析的职业道路，知道了炒股还有量化这个门道，于是天天下班在家写代码，用概率来预测股票未来一段时间涨跌，整了一段时间还是亏钱，感觉这玩意还得专业团队才整的来，于是放弃。再后来无意中读了一本美国传奇基金经理彼得·林奇写的《彼得林奇的成功投资》，感觉它简直就是我人生中的光。里边教的低估值选

前段时间，我担任评委评审了一个冬季可视化分析挑战赛，在评审的过程中，发现了不少优秀的作品，可以说是真正将可视化与业务价值结合起来了，今天和大家一起来看3份，也有些心得想与大家分享。第一部分先放优秀作品，都有详细的分析思路和步骤。第二部分我会聊聊我这次的评审心得，并分享如何做有价值的数据可视化，比较干货，一定要往后看。作品一：作者：大猫吖作品二：作者：caihuanglun作品三：作者：枫城注：以上

经常与数据打交道的人都知道，当我们有一个大计划需要按照进度执行的时候，或者需要统一管理所有工作的任务与资料的时候，就需要一个好用的项目管理工具，甘特图就是最高的工具！一周君整理了一些关于Excel中甘特图的相关知识，第一部分包括介绍基础甘特图的制作与技巧，第二部分包括进阶的甘特图，我们让它“动”起来了。那么，什么是甘特图？就是甘特先森发明的，让你看一眼就知道哪天该干什么的图，它长这样：在推进比较复

做数据可视化，什么是最难的呢？就是动态可视化效果，单纯的静态图表一来不够灵活，二来颜值太低，所以说实话，动态数据可视化实现起来还是比较难的。除了时间序列的数据，还有动态路径数据、实时轨迹数据等等，都需要动态工具，这里就推荐几个吧：1、FineReportFineReport可以用来做实时大屏的可视化，本身直连数据库，主要是使用起来很简单，而且内置的图表元素也比较丰富，使用者只需在B/S端简单拖拽目

今天给大家介绍11种数据分析方法，从大家耳熟能详的5W2H出发到群组分析等，基本上涵盖了工作生活中可能会用到的各种方法，下面我们一个一个来聊1、5W2H分析方法就是用5个W和2个H开头的英文单词来思考问题，很好理解，适用于解决简单的问题，而面对复杂的商业问题时就需要其他的方法辅助了。2、逻辑树分析方法由费米提出，主要用来将复杂的问题变成简单的问题，像树枝那样逐渐展开，问题拆解，把一个复杂的问题变成

对于大中型企业来说，数据处理和分析就是一个深不见底的巨坑。因为经过多年的经营和信息化建设，系统里早就积累了大量冗杂的数据，如何从这些数据中抽丝剥茧，对关键数据进行处理分析，是每个数据分析人必须思考的问题。大家都知道 Excel可以处理数据，可如果要处理一个企业级的海量数据呢？Excel就显得很吃力了，这时BI（商业智能）工具应运而生，它不仅可以代替Excel处理海量数据，同时能快速生成报表，提供决

一、数据中台功能架构数据中台建设是一个宏大的工程，涉及整体规划、组织搭建、中台落地与运营等方方面面的工作，本节重点从物理形态上讲述企业的数据中台应该如何搭建。一般来讲，企业的数据中台在物理形态上分为三个大层：工具平台层、数据资产层和数据应用层。1. 工具平台层工具平台层是数据中台的载体，包含大数据处理的基础能力技术，如集数据采集、数据存储、数据计算、数据安全等于一体的大数据平台；还包含建设数据中台