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前两天和正在换工作的读者小K聊了聊，他是个经验老道的产品经理，不过最近在面试却屡屡碰壁，不甘心地来找我倾诉。原来，在他面试时，面试官都很喜欢问数据有关的问题，但这恰好是他的薄弱环节，只能尴尬地答非所问。“原本以为这些是数据分析师的工作，没想到已经成为了产品经理的必备技能”“平常一直有学习数据分析，但没想到大厂的要求还要更高”相信很多产品经理也有此感，懂数据分析对岗位越来越重要了，很多大公司甚至在招

跟数据打的交道越多，就越可能对数据产生绝对的信赖感，但其实在实际业务中，数据往往会“说谎”，今天给大家介绍三个数据分析中常见的悖论：1、辛普森悖论辛普森悖论是数据分析中最常见的悖论之一，举个最实际的例子来说：鸭堡某学期期末考试，考数学、物理、化学三科，A的数学比B高2分，物理比B高15分，化学比C高3分，请问A的总分是否比B高？很多人会说，这不是废话么，问题太简单了，当然是A的总分比B高了！实际上

如何开发一个可视化大屏？现在很多公司对可视化大屏非常热衷，原因很简单，大多数公司都存储了很多原始数据，比如报表数据、业务数据、财务数据等，但是领导高层无法理解如此庞大的数据细节。所以很多高层都喜欢用可视化大屏的方式，来提高数据的易理解性，但也有人觉得可视化大屏都是面子工程，花了很多钱，但是最后也起不到什么作用其实，数据可视化是一门涵盖范围非常广的门类，其中既有服务于业务人员的报表可视化，也有专门为

运维是不是IT行业里技术含量最低的岗位？原创IT技术管理那些事儿2021-05-19 15:00:34在互联网行业里，运维一直都是一个被人误解很深的岗位，以致于很多人都认为运维在IT行中的技术含量很低，但是今天我要为运维人“平反”。开发与运维搞不清楚从本质上说，运维其实是用自己的技术储备知识，保证自己所管理的IT服务可以正常运转的岗位。举个例子，在公司里经常会有妹子找软件开发工程师修电脑，而软件工

作为数据分析师或者可视化方面的设计师，设计制作可视化大屏是非常加分的一个技能。在缺少专业大屏软件的情况下，制作一张大屏模板可能需要编写大量的代码搭建iframe布局、接入echart图形。而帆软大屏的制作立足于FineReport决策报表，用户可以通过简单拖拽的方式设计整体布局，可以直接使用数十种拥有自主产权的图表，还可以添加轮播、闪烁、旋转等动态效果，让大屏可视化更生动。大屏场景模板最后给大家带

我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多：从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。一、数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简

部门大神做的数据分析报告，总能得到领导夸赞，自己做的报告只能在一旁吃灰。明明用一样的一样的分析套路，到底差在哪了？其实，大神们做数据分析报告，背后都藏着满满的小心机，文本我就带大家揭开一下大神们的数据分析报告里，都藏着哪些“小心机”！让人眼前一亮的标题标题是一种语言艺术，好的标题不仅可以表现数据分析的主题，还能激发读者的阅读兴趣。常规的报告标题，一般只会概括分析报告的主要内容，如《2021年公司经

数字化转型如火如荼，但很多企业并没有意识到数字化转型的本质是什么？数字化转型到底要去向何方？有的企业在数字化转型上，高举高打，重兵投入；有的企业拿出部分业务散点尝试，但企业上上下下，谁也不知道数字化转型要弄出个什么吉祥物；有的企业一脸不屑，心里嘀咕着这社会怎么了，满嘴跑火车，尽出些不着调的新词。不管大家对数字化转型抱着什么样的心态，最重要的是在企业管理层形成“数字化转型的本质是生产力、生产关系的重

数据分析师如何帮助公司产生收入？非常好的问题！！！有些人经常会有疑问，你这个数据分析师，数据科学家的title非常响亮，做的事情不就是几个图几个表？为什么可以拿这么多钱？是不是钱多事少门槛低？那我也要去。哈哈，这可能是大多数人常见的偏见了，数据分析师的工作不在于做出来的东西，而在于根据做出来的东西，你能想到什么。这句话怎么理解呢？就是说，你可能最后的成果只是几张表，但是你解释这几张表并且给到一般人

凡是问我数据分析转行的人，我都慎而又慎且始终坚持一点：不要拿着幸存者偏差的例子，当作自己未来人生的模板我之前很喜欢跟别人分享自己的转行经历，因为我也是转行自学做数据分析的，现在也做一些与数分相关的工作，也会经常面试数据分析岗位的新人，在公众号上每天也都有人问我转行的问题，每一次我都不吝啬分享自己的故事但后来我发现我错了，这样不仅不会给他们真实的参考，还会误导他们，让他们产生一种错觉：数据分析行业原

当传统的分离管理模式逐渐带来管理壁垒，无法适应企业整体发展需求时，业财融合开始成为广大企业的重要任务。作为管理会计的关键命题，业财融合的目的在于促进管理协同，推动企业管理从事后管理向事中和事前管理过渡，从而助力企业转型升级，高效发展本期专家访谈，我们有幸邀请到了中国成本研究会理事、一汽启明前财务总监苏俐先生，来分享他对于业财融合和管理会计信息化的研究及看法。拥抱变化—管理会计与信息技术的两次碰撞管

“数据分析” 可谓是当今社会一个超级火爆的岗位，不论是科班的，还是非科班的，都想从事这个行业，毕竟都觉得这个行业赚钱多嘛。“数据分析” 大致可以分为业务和技术两个方向，不管你是从事哪个方向，都对技能有一定的要求。业务方向，像数据运营、商业分析、产品经理等，对技术的要求相对来说低一点，编程工具你只要会用即可（肯定是越精通越好）。技术方向，像数据算法工程师、数据挖掘工程师等，对技术的要求就很高了，必须

自从数据中台爆火以后，天天有人问如何度量数据中台建设的效果，怎么证明数据中台建设就成功了。这是一个很复杂的问题，就好像问，如何证明企业数字化转型成功了一样，让企业的数据“用起来，跑起来，转起来”是企业数据中台构建成功的标准。下面这个案例是一个典型的企业构建数据中台利用数据，挖掘数据价值的过程，利用这个案例，我们来看一下如何从无到有构建一个数据中台。数据应用的挑战这个企业是一个传统行业，他们的业务模

职场中，几乎每个人工作中都少不了和Excel打交道。工作汇报表、项目进展表、销售业绩表、数据分析表......凡是和数据有关的事情，几乎都要用到Excel。对于经常需要做表的人，对Excel都是又爱又恨，爱它的功能强大，又不得不忍受它的复杂繁琐，特别是如果没有刻意去学一些Excel技巧的人，用起来太不方便。做会计的朋友小佳说，她每天花在Excel上的时间比睡觉都多，理不清的数据，做不完的报表，每天

成都倍特药业信息化部门作为刚成立不久的部门，面临着效率不高、数据整合混乱、部门之间难以协调等问题，该公司依托帆软的产品，利用数据优化了业务管理结构。项目背景成都倍特药业股份有限公司（以下简称倍特）创立于2007年，是一家致力于高端仿制药、创新药以及现代中药的研发、生产和销售三位一体的高新技术企业。公司连续六年入选全国医药工业百强，是全国第一批短缺药集中生产基地。1. 信息化背景倍特药业信息化起点低

库存管理，是供应链管理的基础，也是一个电商公司的核心能力之一。库存冗余，占用现金流较多，销售不掉会造成亏损。库存匮乏，会容易造成断货，用户就去其他平台购买，造成销售损失和用户流失。在三四年前，互联网上有一批电商行业的创业明星，很多都死于了库存管理不当。很多对库存的分析要不是陷入库存结构出不来，要不就是简单粗暴地看一下库存和排行就叫库存分析了，库存分析应该是一个从简单到复杂、从宏观到微观的过程。核心

根据统计，数据分析师们工作中超70%的时间都花在取数和清洗数据上，这过程多繁琐不说，还经常遇到各种糟心事。要是碰到不好沟通的业务同事，免不了要扯皮半天；要是碰到公司底层数据不完善、指标口径混乱的情况，很可能一个礼拜都是在找不同的人算准一个指标......而最能带来成就感和技能提升的统计建模和业务分析，其实只占10%左右的工作时间。如果不提高效率，那么分析师的个人成长就非常缓慢。但我们常常看到一些大

面对数据分散、成本能源消耗不明的状况，天津鞍钢天铁冷轧薄板公司选择帆软FineReport工具，通过整合多元数据，及时了解能源损耗并作出相应调整，最终节约大量成本，实现高效益。企业简介天津鞍钢天铁冷轧薄板有限公司坐落在天津市空港经济区，现具有年产150万吨拥有世界一流的工艺设计和技术装备的冷轧生产线，包括酸洗联轧机组、罩式退火炉、平整机组、重卷机组和连续退火机组，以及热镀锌机组，产品定位在汽车板、

差不多是从今年年初开始，“低代码”这个概念迅速在IT业界内爆火了起来，而且是非常的火热，阿里、腾讯等大厂也都开始纷纷布局，难道低代码真的会是下个风口吗？从整个IT行业发展来说，未来软件程序的开发一定会向碎片化发展，低代码毫无疑问会成为IT开发的潮流，但是这并不意味着程序员就会从此失业，但是却值得引起程序员们的重视，至于个人原因，请听我接着说。ERP为什么凉了说起低代码的火热，就不得不说起10年前的

之前从朋友身边听到过这样一件事：一位在公司干了5年的IT工程师，年薪25w，除了正常的IT数据需求工作之外，还要处理各种业务数据，虽然名义划在IT部门之下，但是每天最主要的任务就是报表开发，熬夜加班996是常事。久而久之，这位工程师为了工作甚至牺牲了自己的健康和生命。然而最终老板还是辞退了他，这位朋友不明白为什么会有报表开发这种吃力不讨好的工作。其实对于IT部门的价值我也经常思考，像报表开发这种工