ITPub博客

数据分析师如何帮助公司产生收入？非常好的问题！！！有些人经常会有疑问，你这个数据分析师，数据科学家的title非常响亮，做的事情不就是几个图几个表？为什么可以拿这么多钱？是不是钱多事少门槛低？那我也要去。哈哈，这可能是大多数人常见的偏见了，数据分析师的工作不在于做出来的东西，而在于根据做出来的东西，你能想到什么。这句话怎么理解呢？就是说，你可能最后的成果只是几张表，但是你解释这几张表并且给到一般人

凡是问我数据分析转行的人，我都慎而又慎且始终坚持一点：不要拿着幸存者偏差的例子，当作自己未来人生的模板我之前很喜欢跟别人分享自己的转行经历，因为我也是转行自学做数据分析的，现在也做一些与数分相关的工作，也会经常面试数据分析岗位的新人，在公众号上每天也都有人问我转行的问题，每一次我都不吝啬分享自己的故事但后来我发现我错了，这样不仅不会给他们真实的参考，还会误导他们，让他们产生一种错觉：数据分析行业原

“数据分析” 可谓是当今社会一个超级火爆的岗位，不论是科班的，还是非科班的，都想从事这个行业，毕竟都觉得这个行业赚钱多嘛。“数据分析” 大致可以分为业务和技术两个方向，不管你是从事哪个方向，都对技能有一定的要求。业务方向，像数据运营、商业分析、产品经理等，对技术的要求相对来说低一点，编程工具你只要会用即可（肯定是越精通越好）。技术方向，像数据算法工程师、数据挖掘工程师等，对技术的要求就很高了，必须

自从数据中台爆火以后，天天有人问如何度量数据中台建设的效果，怎么证明数据中台建设就成功了。这是一个很复杂的问题，就好像问，如何证明企业数字化转型成功了一样，让企业的数据“用起来，跑起来，转起来”是企业数据中台构建成功的标准。下面这个案例是一个典型的企业构建数据中台利用数据，挖掘数据价值的过程，利用这个案例，我们来看一下如何从无到有构建一个数据中台。数据应用的挑战这个企业是一个传统行业，他们的业务模

根据统计，数据分析师们工作中超70%的时间都花在取数和清洗数据上，这过程多繁琐不说，还经常遇到各种糟心事。要是碰到不好沟通的业务同事，免不了要扯皮半天；要是碰到公司底层数据不完善、指标口径混乱的情况，很可能一个礼拜都是在找不同的人算准一个指标......而最能带来成就感和技能提升的统计建模和业务分析，其实只占10%左右的工作时间。如果不提高效率，那么分析师的个人成长就非常缓慢。但我们常常看到一些大

现代企业越来越讲究“精细化运作”，而“精细化”的前提是有足够多的决策维度，所以企业管理层对数据分析的要求也越来越高、越来越细化。举个例子吧，过去老板只需要盯好企业盈利，那么给老板做一张一维利润表就可以；但慢慢地领导开始关注哪类产品利润高、哪个区域利润高，这时就需要做交叉表来分析了；再到后来，老板既要和竞争产品做横向分析，又要和历史数据做纵向分析，这时一张表显然就不够用了......总之，老板关注的

今天老李说说职场的那些事，回想起来我做数据分析这行也快十年了，期间经历了大大小小的公司和形形色色的人与事，从一个小小的数据小菜鸟，变成了数据部门的老油条。经历了无数的血与泪之后，我才领悟到一个真理：公司最大的成本不是金钱、不是财务、不是利润，而是部门之间的损耗，某件事情一个人做可能成功，但是一群人做可能就会失败。数据分析的沉没黑洞之前有一张职场鄙视链的图片在网上非常流传，展示了公司各个部门之间的沟

近日，Gartner发布了2020年度的BI商业智能和分析平台魔力象限报告（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》，以下简称报告）。作为业内的权威报告，魔力象限在厂商和用户中受到了非常广泛的关注。与往年类似，Gartner在本报告中预测了2022~2025年BI行业的发展趋势，描述了现代分析与BI平台的1

《你好，李焕英》成为了春节档最热门最火爆的电影之一。截止目前，根据猫眼电影专业版的数据显示，该影片的票房已经突破了43亿；在抖音搜索上，因为其“好哭”而冲上了热榜；豆瓣的评分也稳定在了8.1的高分，今天小编就来分析分析，《你好，李焕英》的爆红其中的秘密有哪些。从评分的分布来看，4颗星和5颗星的评分占到了绝大多数，总计有77.1%，可见观众朋友们对该影片给予了高度的认可和肯定，小编另外也抓取了观众朋

经常用Excel的人应该都知道，想要实现信达雅的可视化效果，少说2小时，多则一两天，还得要经历不断修改数据的麻烦，做好了会发现：其实也就这样，我竟然花了这么久？很多人，和excel死磕到最后，有继续坚持的，有心累的，但是很多人还不明白这么一个简单的道理：如果有捷径可走，为什么不走？今天来说说做Excel图表的捷径，这可能是最能够让你装X的方法。可以看见，其实一份可视化报告就是由各种图表组成，那也就

经常跟数据打交道的人，应该都体会过做数据报告、汇报PPT、数据报表的痛苦，痛苦的来源大部分都来自于领导和老板，不管是大公司还是小公司，几乎所有的数据和工作都要体现在ppt报告里。但是往往很多人做了密密麻麻的表格、统计了超多的数据信息，老板根本一眼也懒得看，试想下面这种表格怎么可能让人有看的欲望？老板想要看的一定是数据之间的某种逻辑关系，比如增减、环比、比率等等，而普通的统计表格图表是无法体现这些逻

听说最近车厘子的价格突然猛跌，之前很多人梦寐以求的“车厘子自由”，现在都能实现了。其实车厘子的价格下降，主要原因是进口货运成本的大大降低，为了找到车厘子最佳的购买方式，我决定用python+BI进行数据分析。因此我在淘宝上用python爬取了3000条数据，然后导入到了FineBI中进行可视化分析，最终制作出了下面这样一份可视化报告：下面我展示一下操作过程：一、数据获取用Python在淘宝上进行数

经常在后台收到粉丝留言，说公司准备上BI了，但苦于市面上BI工具太多，不知道该怎么选，让我帮忙出出主意。这个其实说来话长，市场上的BI工具侧重点有所不同，有的以报表为主，有的以可视化为主，有的以查询分析为主，具体选择什么是需要根据公司业务需求考虑的。但问的人很多，索性今天我就选取国内主流的几款BI工具，从产品功能、数据源支持、可视化能力、服务等方面进行对比，分析优劣，并给出我的打分，希望对你有所帮

前段时间，我担任评委评审了一个冬季可视化分析挑战赛，在评审的过程中，发现了不少优秀的作品，可以说是真正将可视化与业务价值结合起来了，今天和大家一起来看3份，也有些心得想与大家分享。第一部分先放优秀作品，都有详细的分析思路和步骤。第二部分我会聊聊我这次的评审心得，并分享如何做有价值的数据可视化，比较干货，一定要往后看。作品一：作者：大猫吖作品二：作者：caihuanglun作品三：作者：枫城注：以上

对于大中型企业来说，数据处理和分析就是一个深不见底的巨坑。因为经过多年的经营和信息化建设，系统里早就积累了大量冗杂的数据，如何从这些数据中抽丝剥茧，对关键数据进行处理分析，是每个数据分析人必须思考的问题。大家都知道 Excel可以处理数据，可如果要处理一个企业级的海量数据呢？Excel就显得很吃力了，这时BI（商业智能）工具应运而生，它不仅可以代替Excel处理海量数据，同时能快速生成报表，提供决

一、数据中台功能架构数据中台建设是一个宏大的工程，涉及整体规划、组织搭建、中台落地与运营等方方面面的工作，本节重点从物理形态上讲述企业的数据中台应该如何搭建。一般来讲，企业的数据中台在物理形态上分为三个大层：工具平台层、数据资产层和数据应用层。1. 工具平台层工具平台层是数据中台的载体，包含大数据处理的基础能力技术，如集数据采集、数据存储、数据计算、数据安全等于一体的大数据平台；还包含建设数据中台

我是一个数据从业者，很早以前就想把自己在工作和学习中的心得做个总结，一方面是对自己过往经历的一个总结和回顾；一方面最近几年大数据是越来越火了，也希望自己的经验能帮到那些对数据有热情、希望从事数据行业的新人们；还有一方面，也非常重要，是希望借助ITPUB这个平台跟广大同行们做一个交流，互相帮助，共同成长。自我介绍在开写之前，先做下自我介绍。我在企业里从事数据相关的工作已经有11年了，在这些年里，我做

这两天大家估计都在忙着做ppt吧，年底述职、汇报总少不了和ppt打交道。俗话说“会干活的不如会做ppt的”，年终的ppt汇报对职场人来说相当重要，写得好升职加薪，写不好就很容易给领导留下坏印象。在做年底的总结报告里，总少不了数据的展示，怎么在ppt中做出让人眼前一亮的可视化图表呢，今天我教大家几个方法初级：使用ppt自带图表如果涉及的可视化图表不是特别多，分析的维度也比较简单，可以直接使用ppt自

最近经常和朋友聊起可视化的事情，发现不少人新手经常不会选择合适的图表，从而导致做出来的数据分析报告不尽如人意，今天就针对图表选择来分享一些技巧要让可视化图表达到给使用者最佳的信息传达效果，我们必须认真考虑各种规划和设计各种元素而图表种类繁多，如何选择正确的图表达到“一图胜千言”的效果呢？我将图表分成几个大类，分别为「比较类、占比类、趋势类、相关类、地理」，大家可根据自己的目的选择适合的图表。一、对

每到年底的企业人力资源年终总结报告，是令诸多hr朋友头大的事，公司年度会议上怎么给老板汇报这一年人力资源部门的工作呢，下一年的工作计划又该怎么列呢？今天就给大家准备一篇人力资源年终数据分析报告写作方法，给正在为年终报告愁眉苦脸的hr朋友们人力资源数据分析用数据事实说明取得的成绩，同时也说明公司人力资源现状和发展趋势，这部分主要就是对当年的人力资源数据进行分析，是报告最重要的部分。下面为大家详细拆解