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为什么各个行业要进行数字化转型？其实很好理解，这其中很大一部分属于传统行业，以往运营方式较为粗放，信息标准化程度偏低，但同时也意味着数字化的历史包袱轻，此时跟上潮流进行数字化转型，有利于长远发展，通过强化顶层设计、统一系统建设，自上而下，层层压实，努力推动数字化与传统业务的深度融合。比如，传统的水务也开始了漫漫数字化转型之路，智慧水务已经应用在了很多城市，与智慧城市相结合，辅助城市管理系统。一、什

近几年可视化大屏再次被推上热搜，无论是已经结束的疫情时代指挥中心大屏，还是每年购物节的大屏数据成交额，或者是日常会议中的大屏分析，到处都是可视化大屏的身影。有人会说，这种大屏一定需要大量的财力、技术顶端的开发人员才能支撑设计。确实作为一名普通人，甚至是一个零基础小白，你也一样能搞定炫酷的大屏设计！想象一下，开会时候你在众多同事平平无奇的PPT汇报中，拿出秒杀全场的可视化大屏，悄悄震惊所有人！之前我

做前端开发的各位，大都知晓老板钟爱的可视化大屏—清晰、便捷、撑排面，轻轻松松打破数据孤岛等一系列问题。我真的深有体会，前些天，老板去人家公司开会，回来就把这大屏安排上了。之前就认为大屏也不过是面子工程，不但花费高，而且对技术支撑要求相当高。但试过之后发现是真香定律了，怎么没早点发现比过去的excel好用万倍的工具！所以在此，我整理了20个大屏模板给正处于前端开发苦海中的各位，希望各位少走弯路，有所

最近，数字化的风刮得轰轰烈烈，从智能工厂，智慧校园，智慧园区，现在还刮到了智慧展厅。虽然可视化大屏被吐槽是面子工程，但依旧成为了数字化转型的典型象征，可视化大屏精准满足业务需求，指导业务发展。现在想上可视化大屏的公司很多，不上的原因很简单，要么公司没有能力强的IT人员，没技术实现，弄不明白可视化大屏；要么就是公司没有那么多钱，不愿意投入大量资金。其实，作为数字化转型的典型象征，数字化大屏完全没有你

超500个智慧城市在路上了根据国际数据公司（IDC）最新发布的《全球半年度智慧城市支出指南》显示，2023年全球智慧城市支出预计将达到1895亿美元。中国智慧城市市场在2023年规模将达到389.2亿美元，超过全球平均水平德勤咨询发布的一份报告显示，截至2017年，中国95%的副省级城市、83%的地级城市，总计超过500个城市，在政府工作计划中提出建设智慧城市。一、智慧城市是什么智慧城市是基于知识

🌸数据分析师一开始能做几个有趣的分析，但是长期做数据分析工作，想法总会枯竭，寻找分析思路就变得异常痛苦。因此，懂得如何寻找数据分析思路是每个数据分析师必须具备的能力。而分析思路，本质上是站在一定高度的业务思维逻辑，因此数据分析思路更多考量的还是一名数据分析师对业务的理解和眼界。🙋‍♀️这里就为大家提供数据分析的3种思路：1️⃣角色扮演2️⃣业务指标3️⃣现成的分析模型🔶整体思考框架：5W2H&nb

近日，又一所三甲医院搭建起了智慧医院，它是深圳大鹏新区人民医院，采用IBM技术，是一家集医疗、科研、预防保健和康复疗养功能的综合体。这栋建筑包含床位数2000个，总建筑面积417444平方米，建筑高度79.75米，地上最大层数16层，地下2层，包括住院楼、康复中心、门诊医技楼、行政楼、宿舍楼、报告厅、科研楼等这些所有的部门的运维和后勤，内部工作人员和患者信息全通过IBM统一智能化管理。3月27日，

在江苏无锡，菜鸟已经通过柔性自动化技术搭建了亚洲规模最大的无人仓，超过1000台无人车可以快速组合、分拆作业，生产效率可提升一倍多，大大节省了人工成本。智慧仓储物流作为物流的重要一环，也吸引了广泛关注。2022年双11、菜鸟、京东物流、苏宁物流的无人仓“黑科技”投入使用，预示着智慧物流已是大势所趋。智慧仓储物流，是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地对行

数字化已成为各行各业的重要趋势，因为数字化能够带来精准的效益提升。小米公司最近推进了黑灯工厂业务。”24小时熄灯操作，全程无人工干预”，这是小米智能工厂的重要特征。走进工厂，闪烁的灯带提示生产正在进行，机器通过分析数据自主感知、传递和诊断问题，完成全自动化生产。在这里，手机生产的200多道工序绝大部分都是由智能机器自主完成的，可以24小时不停运转，一天能生产高端手机数千台，比国内最高水平的人工生产

朋友被老板要求在2周内负责一个监控用的的3D全景地图项目，他每天能盯着程序员加班加点的干，可按照进度仍然赶不上ddl。我听了他的诉求，联想到之前参加过的一个宣讲会里提到的新软件，把东西推荐给他后，他让同事跑了一下，他如释重负，还给我发来了具体的运行的效果：其实，在数据可视化中，地图可视化已经是最频繁使用的软件之一。地图可视化不仅高大上，数字三维城市也帮助规划者、设计师、政策制定者更加直观地了解城市

通常制作可视化大屏，一般有两种方式代码开发：写代码调用数据和图表库，比如写JS+Echarts ；可视化工具：用现成的数据可视化工具前者简单直接，直接写代码就完事。但对于大部分人来说门槛较高，维护成本也很大。如果涉及大量的动态可视化，大数据量，没有底层技术，性能就会大打折扣。而且投到不同尺寸的屏幕，调试起来非常麻烦。后者则简单不少，直接用数据可视化工具，可以快速设计样式呈现效果、自适应不同大小的屏

电商类公司的收入是由一个个订单堆出来，由用户购买相关的商品或服务产生，可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素，公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。这样我们将收入相关的数据拆解为三大类：用户、商品和订单。一、运营模块从用户的消费流程来看，可以划分为引流-转化-消费-存留。我们一般将用户分为新老用户，无论新老用户，都会关注两块内容，一个是引流（拉新），一个是转化，最终以

在这种流量见顶，消费者选择权很大的时代，做电商已经不能局限于单一电商平台，自然做电商分析也不能只盯着单个平台的数据了。如果你只是需要单个平台的数据，那淘系的官方平台生意参谋、字节系的官方平台抖音电商罗盘、阿里妈妈、巨量引擎这类已经完全够用了，具体去深入了解一下各个平台的数据该怎么利用起来吧。如果你涉及多个平台，对行业数据、业务数据、电商数据都有分析需求，想要用数据分析赋能业务，找到增长点的话，那就

前几天和一个朋友聊到关于数据可视化项目开发相关，我说开发一张管理驾驶舱基本上要10人天，他很震惊，问我不是直接用现成的模板改一改数据就能上线吗？如果没有做过可视化项目，很容易认为这是非常简单的事情，特别是现在BI工具、大屏工具成熟化，仿佛几分钟就能做出可视化项目了。事实上，数据展示只是可视化项目其中一个点，具体一个项目涉及到的难点很多，下面一个个来讲：第一，数据清洗和预处理。在开始做数据可视化之前

有没有那种简单易上手，没有什么编程门槛的世界地图数据可视化工具。实用场景：一份有关全世界人口的excel表格，在不涉及编程的情况下，如何将其通过世界地图展现出来？如何满足这些要求，最重要的一点就是得有一个易于使用的界面，而且也不需要懂得编程知识，就能让你可以轻松使用他们来创建地图。基于此给大家推荐了3个好用的工具，其适用范围、优缺点也说明了，以下工具基本满足了以上需求。1.Google Earth

基本上我们常见的可视化大屏基本都是这种静态的。但是在这个内卷的时代，这种报告形式已经不能满足领导了，他们想要的是更美观，更吸引人的报告形式。或许我们可以尝试可视化动态地图关于动态地图，我们可以看下图中的样式。动态地图呈现数据的形式是地图样式，而且最重要的是，它有动态效果，这不仅承载之前静态形式的丰富信息，还让数据鲜活起来，看起来更吸引人。一、动态地图类型说了这么多动态地图的好话，下面我们就看看目前

有多少人印象里的数据可视化大屏还是像这样的二维大屏？这种二维可视化大屏早就不能满足审美日益提高的大众了。现在用的都是3D可视化大屏，这种结合了3D技术的可视化形式不仅让数据更加的清晰，也增加了美感，这观看体验，一下子就把档次提升起来了！这两个可视化大屏都是看板大屏，这样一对比高下立判！明显做成3D可视化大屏的效果是要明显优于二维可视化大屏。其实随着智能制造以及工业互联网概念的出现与发展，立体化数据

我们在谈到数据可视化的时候，可能第一反应就是中间有一个地图样式的大屏图。但有没有想过，为什么大多数的可视化大屏中间都是一张地图的样子？这张地图样式的模块究竟是什么呢？它又是怎么做出来的？其实这张地图样式的模块也是可视化形式的一种——地图可视化。在下文中我们会着重描述地图可视化是什么，它为什么会有如此广的应用，以及我们可以用哪些工具做出来。一、定义首先我们要知道可视化是是指将繁复的，不易抓住重点的抽

数据可视化早就被广泛应用在各行各业，毕竟人脑对于图形图像的记忆要远大于文字，色彩绚烂、图形丰富的数据可视化形式总是更吸引人。这也是数据可视化的重点所在，数据可视化技术可以将抽象的信息表达为一张图表，在这张图表里包含了海量的数据信息，让人们能更快的抓住关键点。随着技术的发展，数据可视化已经可以被称得上是一种视觉艺术，那种绘制简单柱状图或饼图就能交差的日子已经一去不复返了。现在我们聊起数据可视化时，主

数据可视化已经成为当代互联网的热词，不论是哪个行业都在使用。那么背后制作出数据可视化的可视化工具是什么呢？它又有哪些呢？一、可视化工具是什么可视化工具其实是 Visual Studio 调试器用户界面的组件，听起来很复杂对吧。但是它可以简单理解为计算机图形学和图像处理技术工具。其实就是把纷杂的数据信息整合成为一张详略得当的图表的工具。市面上有各种各样的可视化工具，光在百度搜索可视化工具就有五花八门