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数据挖掘分类之决策树
今天心情大好，看到了讲述决策树的好文，学习分享一下。。。 ==========分割============================================ 决策树（decision tree）——以实例为基础的归纳学习算法，采用自定向下的递归方式从一组无次序无规则的元组中推理出分类规则。对于给定的元组，通过在决策树的内部节点进行对应属性值的比较来确定该节点后面的分支，直到遇到叶子节点就可以判定该元组属于哪个分类。从跟到叶子的一条路径就对应于一条合取规则。 》》理解决策树的思想不算太难，大家都懂的，但是根据一组已经标记类别的元组建立决策树就是很
