Tom说 ”从1000行的索引返回数据所用的时间与从一个100000行的索引结构中返回数据的时间是一样的。”

做一个测试吧……

[@more@]

SQL> create table test1 as select * from dba_objects;

表已创建。

SQL> insert into test1 select * from test1;

已创建68589行。

SQL> insert into test1 select * from test1;

已创建137178行。

SQL> insert into test1 select * from test1;

已创建274356行。

SQL> commit;

提交完成。

SQL> create index ind_test1 on test1(object_id);

索引已创建。

SQL> select count(*) from test1;

COUNT(*)

----------

548712

我们建立表test1并插入了50多万记录，并为object-id这一列建立索引。

SQL> create table test2 as select * from dba_objects;

表已创建。

SQL> create index ind_test2 on test2(object_id);

索引已创建。

SQL> select count(*) from test2;

COUNT(*)

----------

68590

我们建立表test2并放入6万多条记录，并为object-id这一列建立索引。

SQL> insert into test1(owner,object_name,object_id) values

('ROY','oracle','99999');

已创建 1 行。

SQL> commit ;

提交完成。

SQL> insert into test2(owner,object_name,object_id) values

('ROY','oracle','99999');

已创建 1 行。

SQL> commit ;

提交完成。

我们分别在test1，test2中插入一行记录。

并观察在test1，test2中查询这一条记录时所使用的时间。

SQL> set autotrace traceonly

SQL> set timing on
SQL> select * from test1 where object_id=99999;

已用时间: 00: 00: 00.00

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3348460575

----------------------------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| T

ime |

-----------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 207 | 4 (0)| 0

0:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST1 | 1 | 207 | 4 (0)| 0

0:00:01 |

|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND_TEST1 | 1 | | 3 (0)| 0

0:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - access("OBJECT_ID"=99999)

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement

统计信息

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

0 db block gets

4 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

1276 bytes sent via SQL*Net to client

416 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

1 rows processed

SQL> select * from test2 where object_id=99999;

已用时间: 00: 00: 00.00

执行计划

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 4170160382

-----------------------------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| T

ime |

-----------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 207 | 2 (0)| 0

0:00:01 |

| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST2 | 1 | 207 | 2 (0)| 0

0:00:01 |

|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND_TEST2 | 1 | | 1 (0)| 0

0:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - access("OBJECT_ID"=99999)

Note

-----

- dynamic sampling used for this statement

统计信息

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

0 db block gets

3 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

1276 bytes sent via SQL*Net to client

416 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

1 rows processed

我们可以看果然如tom所说时间相同且均为0。

我们还可以注意一下执行计划，分别产生了仅仅几次的IO和物理读，如果我们不使用索引，将产生数千次的IO和物理读，对于生产数据库必然造成巨大压力，可见正确使用索引的重要性。

关于索引的信息可以查看user_indexes/dba_indexes

并且可以通过分析索引，得到索引的结构

analyze index index_name validate structure

select * from index_stats