在关系数据库中，索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

对于数据库来说，索引是一个必选项，但对于现在的各种大型数据库来说，索引可以大大提高数据库的性能，以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。

索引分类：

逻辑分类

single column or concatenated 　　对一列或多列建所引

unique or nonunique 　　唯一的和非唯一的所引，也就是对某一列或几列的键值（key）是否是唯一的。

Function-based 　　基于某些函数索引，当执行某些函数时需要对其进行计算，可以将某些函数的计算结果事先保存并加以索引，提高效率。

Doman 　　索引数据库以外的数据，使用相对较少

物理分类

B-Tree ：normal or reverse key B-Tree索引也是我们传统上常见所理解的索引，它又可以分为正常所引和倒序索引。

Bitmap ：位图所引，后面会细讲

B-Tree 索引

　　B-Tree index 也是我们传统上常见所理解的索引。B-tree （balance tree）即平衡树，左右两个分支相对平衡。

B-Tree index

Root为根节点，branch 为分支节点，leaf 到最下面一层称为叶子节点。每个节点表示一层，当查找某一数据时先读根节点，再读支节点，最后找到叶子节点。叶子节点会存放index entry （索引入口），每个索引入口对应一条记录。

Index entry 的组成部分：

Indexentry entry header 　　存放一些控制信息。

Key column length 　　某一key的长度

Key column value 　　某一个key 的值

ROWID 　　指针，具体指向于某一个数据

创建索引：

用户登录：
SQL> conn as1/as1
Connected.

创建表：
SQL> create table dex (id int,sex char(1),name char(10)); Table created.

向表中插入1000条数据
SQL> begin 2 for i in 1..1000 3 loop 4 insert into dex values(i,'M','chongshi'); 5 end loop; 6 commit; 7 end; 8 / PL/SQL procedure successfully completed.

查看表记录
SQL> select * from dex;
        ID SE NAME ---------- -- --------------------
       ... . .....  991 M  chongshi 992 M  chongshi 993 M  chongshi 994 M  chongshi 995 M  chongshi 996 M  chongshi 997 M  chongshi 998 M  chongshi 999 M  chongshi 1000 M  chongshi 1000 rows selected.

创建索引：
SQL> create index dex_idx1 on dex(id); Index created.
注：对表的第一列（id）创建索引。

查看创建的表与索引
SQL> select object_name,object_type from user_objects; OBJECT_NAME OBJECT_TYPE -------------------------------------------------------------------------------- DEX TABLE DEX_IDX1 INDEX

　　索引分离于表，作为一个单独的个体存在，除了可以根据单个字段创建索引，也可以根据多列创建索引。Oracle要求创建索引最多不可超过32列。

SQL> create index dex_index2 on dex(sex,name); Index created.

SQL> select object_name,object_type from user_objects; OBJECT_NAME OBJECT_TYPE -------------------------------------------------------------------------------- DEX TABLE DEX_IDX1 INDEX DEX_INDEX2 INDEX

这里需要理解：

　　编写一本书，只有章节页面定好之后再设置目录；数据库索引也是一样，只有先插入好数据，再建立索引。那么我们后续对数据库的内容进行插入、删除，索引也需要随之变化。但索引的修改是由oracle自动完成的。

上面这张图能更加清晰的描述索引的结构。

跟节点记录0至50条数据的位置，分支节点进行拆分记录0至10.......42至50，叶子节点记录每第数据的长度和值，并由指针指向具体的数据。

最后一层的叶子节是双向链接，它们是被有序的链接起来，这样才能快速锁定一个数据范围

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Btree索引

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