2 调整 Client/Server 模式下的网络 I/O
　　Client/Server环境中的应用处理是分布在客户应用程序和数据库服务程序之间的。在 Client/Server环境中Client与Server之间的网络I/O是整个系统性能提高的瓶颈，一个客户应用程序引起的网络I/O越少，应用及整个系统的性能越好。减少网络I/O的最重要的一条原则：将应用逻辑集中在数据库服务器中。2.1 当为应用建表时，应当为一些有特殊要求的数据加上适当的完整性约束，这样就能实现由数据库本身而不是应用程序来约束数据符合一定的条件。数据库服务器端的完整约束的执行操作是在比 使用Oracle数据库的完整约束性
　　SQL语句级别更低的系统机制上优化，它与客户端无关，只在服务器中运行，不需在Client 端和Server端之间传递SQL语句，有效地减轻网络I/O负担。2.2 完 整约束性只能实现一些较简单的数据约束条件，对一些较复杂的事物处理规则就无能为力，这时最好不要在应用程序中实施复杂的程序控制，而是应当采用数据库触 发器来实施复杂的事物规则。数据库触发器能实现由数据库本身，而不是应用程序，来约束数据符合复杂的事物处理规则，并且容易创建，便于管理，避免大量的网 络I/O。
　　例如：将当前表A中成为历史的记录从A表中转储到历史表B中，表示为Lsbs。
在应用程序中实现：　　　　　　　用数据库触发器实现： 使用数据库触发器
　　Beign　　　　　　　　　　　　　　Create trigger delete1　Update A set lsbs='T';　　　　　　　After update of lsbs on A　Insert into B　　　　　　　　　　　For each row　Select * from A where lsbs='T';　　　 Insert into B　Delete A where lsbs='T';　　　　　　select * from A where :new.lsbs='T';
End;　　　　　　　　　　　　　　 Delete A where :new.lsbs='T';　　　　　　　　　　　　　　　　End delete1;

　　在应用程序中实现时，所有的SQL 命令请求传送的数据都要通过网络在Client端和Server端进行交换，而不像数据库触发器一样，SQL本身在Server端，不需要通过网络传输数 据。当进行操作的数据量相当大时，并且多个用户同时操作时，通过在应用程序中实现复杂的控制，必将增大网络I/O的负荷，使整个系统的性能降低，而用数据 库触发器能完全避免这种情况发生。2.3 Oracle 的存储过程和存储函数是命名的能完成一定功能并且存储在Server端的PL/SQL的集合。包是一种把有关的过程和函数组织封装成一个数据库程序单元的 方法。它们相对于应用程序的过程、函数而言，把SQL命令存储在Server端。使用存储过程和存储函数，应用程序不必再包含多个网络操作的SQL语句去 执行数据库服务器操作，而是简单调用存储过程和存储函数，在网络上传输的只是调用过程的名字和输出结果，这样就可减少大量的网络I/O。
　　例如：基表A、B的定义：name char(20)；detail char(10)；A表100万记录，应用程序将从基表A中检索detail列符合给出条件的记录，并将之插入基表B。
　　 使用存储过程、存储函数和包
　　Declare　　Cursor cursor1 is select*from A;poin cursor1%type；
　　　　　con1 number(2);res1 char(4)='abcd';　　Begin　Insert into B values(poin.name,poin.detail);end if;　　 For poin in cursor1 loop　　　End loop;End loop;　　 For con1 in 1..7 loop　　　　Commit;　　　If substr(poin.detail ,con1,4)=res1 then End;
　　如果在Developer/2000 From中按钮触发器直接用PL/SQL实现和把它改写为一个Oracle存储过程，然后在From中调用此过程实现比较，后者性能显著提高。
　　在考虑使用上述3种方法时：首先考虑使用完整约束性。对于数据库触发器和存储过程，如果需要所有访问数据库的程序自动实施一定规则或检查，那么使用数据库触发器；如果只需对少数的程序实施一定的规则或检查，则可创建一个过程，让有关程序调用这个过程。

3 应用程序的调整
3.1
　　SQL语句的执行速度，可以受很多因素的影响而变化。但主要的影响因素是：驱动表、执行操作的先后顺序和索引的运用。可以由很多不同的方法间接地改变这些因素，以达到最优的执行速度。这里主要探讨当对多个表进行连接查询时应遵循的优化原则：
　　(1) SQL语句的优化 用于连接的子句的列应被索引、在Where子句中应尽量利用索引，而不是避开索引。
　　(2) 连接操作应从返回较少行上驱动。
　　(3) 如果所连接的表A和B，A表长度远远大于B表，建议从较大的A表上驱动。
　　(4) 如果Where子句中含有选择性条件,Where No=20，将最具有选择性部分放在表达式最后。　　(5) 如果只有一个表有索引，另一表无索引，无索引的表通常作为驱动表。如A表的No列以被索引，而B表的No 列没被索引，则应当B表作为驱动表，A表作为被驱动表。
　　(6) 若用于连接的列和Where子句中其他选择条件列均有索引，则按各个索引对查询的有效性和选择性分别定出级别，结合表中具体数据构成情况，从中选出优化路径，一般需要考虑：子句中哪些列可以使用索引、哪些索引具有唯一性及被查询表行数目等。3.2 利用视图可以将基表中的列或行进行裁减、隐藏一部分数据，并且能够将涉及到