七、应用优化
1、概念
为了提高性能，可以使用下列数据访问方法：
A、Clusters
B、Indexes
-B-tree（normal or reverse key）
-bitmap
-function-based
C、Index-organized tables
D、Materialized views
索引的层次越多，效率越低，如果索引中含有许多已删除的行，这个索引也会变得低效，如果索引数据的15％已经被删除，应该考虑重建索引。
2、应用问题
A、使用可声明的约束而不是通过代码限制
B、代码共享
C、使用绑定变量而不是文字来优化共享sql
D、调整cursor_sharing的值（EXACT/SIMILAR/FORCE）
[@more@]
1、概念
为了提高性能，可以使用下列数据访问方法：
A、Clusters
B、Indexes
-B-tree（normal or reverse key）
-bitmap
-function-based
C、Index-organized tables
D、Materialized views
索引的层次越多，效率越低，如果索引中含有许多已删除的行，这个索引也会变得低效，如果索引数据的15％已经被删除，应该考虑重建索引。
2、应用问题
A、使用可声明的约束而不是通过代码限制
B、代码共享
C、使用绑定变量而不是文字来优化共享sql
D、调整cursor_sharing的值（EXACT/SIMILAR/FORCE）
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