先来一篇简单的DeepSeek开发小例子开始我们的大模型应用开发旅程。DeepSeek 拥有一套全新的大模型调用方法，既可以通过对话的方式开启大模型的对话，也可以使用API 调用的形式来使用大模型。DeepSeek 对话窗口如图2-22 所示。

图2-22 开启免费的DeepSeek 对话

读者可以免费使用和测试基于网页的DeepSeek 大模型，下面我们将以在线大模型API 调用的形式对大模型进行讲解。

DeepSeek 官网是提供大模型服务的开放平台，读者可以通过注册获取API 调用服务，首先在DeepSeek 官网首页进行注册，如图2-23 所示。读者可以根据自己需要的方式进行注册，登录后即可看到用户的用量信息（tokens ），如图2-24 所示。

图2-23 DeepSeek 的注册

图2-24 注册用户信息

可以看到第一次登录账户就赠送了500 万tokens ，这是我们可以使用的token 总量。接下来，读者可以单击左侧菜单中的API keys 创建自己的API key ，如图2-25 所示。

图2-25 创建API key

在输入名称后单击“创建”按钮可以自动生成API key 。我们通过一个示例测试一下，使用这个API key 来完成函数的调用，代码如下所示：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="sk-a4a8d4832f1349aXXxxx8e75f77d7e21", base_url="https://api.deepseek.com")
 
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
 
print(response.choices[0].message.content)

输出结果如下所示：

Hello! How can I assist you today? 😊

更多API 的用法，读者可以参考图2-25 所示窗口左侧菜单的“接口文档”。

本文节选自《《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》》，获出版社和作者授权发布。

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