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深入SQL执行计划之CBO查询转换(4):Group By 配置最优机能(Group By Placement)

原创 数据库开发技术 作者:lukeunique 时间:2021-04-05 08:18:00 0 删除 编辑

编者按:

本文作者系杨昱明,现就职于甲骨文公司,从事数据库方面的技术支持。希望能通过发表文章,把一些零散的知识再整理整理。个人主页:https://blog.csdn.net/weixin_50513167,经其本人授权发布。

【免责声明】本公众号文章仅代表个人观点,与任何公司无关。

之前讲过的转换是当存在 View,子查询时,把子查询展开,或者把谓词下推给子查询。

那是不是说 CBO 只是盯着 View,或子查询来做工作呢,结论当然不是了。

比如2张表进行结合,并对其中一个表进行了 Group by 操作时,如果能先进行 Group by 的结果集再和另外的表进行结合的话,可能会有更好的效果。

于是乎,就有了Group By 配置最优机能(Group By Placement)。


Group By 配置最优机能(Group By Placement)

还是老样子,先看看最初没经过转换时的样子。


drop table t1 purge;drop table t2 purge;create table t1(c1 number, c2 number not null);create table t2(c1 number, c2 number not null);insert into t1 values (1,1);insert into t1 values (1,2);insert into t1 values (2,2);insert into t2 values (1,2);commit;

SQL> select sum(t1.c2), t2.c2from t1,t2where t1.c1 = t2.c1group by t2.c2; 2 3 4

SUM(T1.C2) C2---------- ---------- 3 2



Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 51733071

----------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |----------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 104 | 7 (15)| 00:00:01 || 1 | HASH GROUP BY | | 2 | 104 | 7 (15)| 00:00:01 ||* 2 | HASH JOIN | | 2 | 104 | 6 (0)| 00:00:01 || 3 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 1 | 26 | 3 (0)| 00:00:01 || 4 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 3 | 78 | 3 (0)| 00:00:01 |----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):---------------------------------------------------

2 - access("T1"."C1"="T2"."C1")


当然是先正常的 t1 t2 的结合,结合后的结果再进行 GROUP BY。

接下来,我们再看看 Group By 配置最优机能动作时的样子。


SQL> select /*+ PLACE_GROUP_BY((t1)) */ sum(t1.c2), t2.c2from t1,t2where t1.c1 = t2.c1group by t2.c2;  2    3    4

SUM(T1.C2) C2---------- ---------- 3 2



Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 2158485392

----------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |----------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 156 | 8 (25)| 00:00:01 || 1 | HASH GROUP BY | | 3 | 156 | 8 (25)| 00:00:01 ||* 2 | HASH JOIN | | 3 | 156 | 7 (15)| 00:00:01 || 3 | TABLE ACCESS FULL | T2 | 1 | 26 | 3 (0)| 00:00:01 || 4 | VIEW | VW_GBC_1 | 3 | 78 | 4 (25)| 00:00:01 || 5 | HASH GROUP BY | | 3 | 78 | 4 (25)| 00:00:01 || 6 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 3 | 78 | 3 (0)| 00:00:01 |----------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):---------------------------------------------------

2 - access("ITEM_1"="T2"."C1")


t1 表被转换成 VW_GBC_1,这个 View 里先作 GROUP BY 处理,结果集再和 t2 进行结合。这个机能动作时的标识就是 VW_GBC_n 这个 View 名。


最后,想要关闭或者无效这个机能可以用以下方法:


“_optimizer_group_by_placement”=FALSE。
OR
使用 NO_PLACE_GROUP_BY hint。


至此,CBO 的 SQL 自动转换这总结分享也就告一段落。希望能对各位同学有所帮助。如果能提出您的宝贵意见,那就非常荣幸了。


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——End——


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