不管是 EM 也好，或是前面演示中使用的 awr*.sql 脚本也好，实质都是访问 ORACLE 中的部分相关视图来生成统计数据，因此如果 DBA 对自己的理解能力有足够的自信，也可以直接查询动态性能视图(或相关数据字典)的方式来获取自己想要的那部分性能数据。 ORACLE 将这部分性能统计数据保存在 DBA_HIST 开头的数据字典中，要查询当前实例所

有能够访问的 DBA_HIST 字典，可以通过下列语句：

SQL> select * from dict where table_name like 'DBA_HIST%';

TABLE_NAME	COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE	Database Instance Information
DBA_HIST_SNAPSHOT	Snapshot Information
DBA_HIST_SNAP_ERROR	Snapshot Error Information
DBA_HIST_BASELINE	Baseline Metadata Information
DBA_HIST_WR_CONTROL	Workload Repository Control Information
DBA_HIST_DATAFILE	Names of Datafiles
DBA_HIST_FILESTATXS	Datafile Historical Statistics Information
DBA_HIST_TEMPFILE	Names of Temporary Datafiles
DBA_HIST_TEMPSTATXS	Temporary Datafile Historical Statistics
Information
DBA_HIST_COMP_IOSTAT	I/O stats aggregated on component level
DBA_HIST_SQLSTAT	SQL Historical Statistics Information
DBA_HIST_SQLTEXT	SQL Text
......................
........................

ORACLE 数据库中以 DBA_HIST 命名的视图非常多，下面简单介绍几个，比如说：

? V$ACTIVE_SESSION_HISTORY

该视图由 ASH 自动维护，以每秒一次的频率收集当前系统中活动 session 的信息。虽然说是记录 SESSION 的历史记录，不过该视图与 V$SESSION 还是有差异的。

SQL> desc v$active_session_history;
Name	Type	Nullable Default Comments
------------------------- ------------ -------- ------- --------
SAMPLE_ID	NUMBER		Y
SAMPLE_TIME	TIMESTAMP(3) Y
SESSION_ID	NUMBER		Y
SESSION_SERIAL#	NUMBER		Y
USER_ID	NUMBER		Y
SQL_ID	VARCHAR2(13) Y
SQL_CHILD_NUMBER	NUMBER		Y
SQL_PLAN_HASH_VALUE	NUMBER		Y
FORCE_MATCHING_SIGNATURE NUMBER			Y
SQL_OPCODE	NUMBER		Y
PLSQL_ENTRY_OBJECT_ID	NUMBER		Y
PLSQL_ENTRY_SUBPROGRAM_ID NUMBER			Y
PLSQL_OBJECT_ID	NUMBER		Y
PLSQL_SUBPROGRAM_ID	NUMBER		Y
SERVICE_HASH	NUMBER		Y
SESSION_TYPE	VARCHAR2(10) Y

SESSION_STATE	VARCHAR2(7) Y
QC_SESSION_ID	NUMBER	Y
QC_INSTANCE_ID	NUMBER	Y
BLOCKING_SESSION	NUMBER	Y
BLOCKING_SESSION_STATUS VARCHAR2(11) Y
BLOCKING_SESSION_SERIAL# NUMBER		Y
EVENT	VARCHAR2(64) Y
EVENT_ID	NUMBER	Y
EVENT#	NUMBER	Y
SEQ#	NUMBER	Y
P1TEXT	VARCHAR2(64) Y
P1	NUMBER	Y
P2TEXT	VARCHAR2(64) Y
P2	NUMBER	Y
P3TEXT	VARCHAR2(64) Y
P3	NUMBER	Y
WAIT_CLASS	VARCHAR2(64) Y
WAIT_CLASS_ID	NUMBER	Y
WAIT_TIME	NUMBER	Y
TIME_WAITED	NUMBER	Y
XID	RAW(8)	Y
CURRENT_OBJ#	NUMBER	Y
CURRENT_FILE#	NUMBER	Y
CURRENT_BLOCK#	NUMBER	Y
PROGRAM	VARCHAR2(48) Y
MODULE	VARCHAR2(48) Y
ACTION	VARCHAR2(32) Y
CLIENT_ID	VARCHAR2(64) Y

v$session 中与操作相关的列均被收集，除此之外还冗余了部分列，这是为了方便

DBA 查询 V$ACTIVE_SESSION_HISTORY 时能够快速获取到自己需要的数据。

? DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY

该视图与 V$ACTIVE_SESSION_HISTORY 的结构灰常灰常灰常的想像，功能也灰常灰常灰常的类似，都是记录活动 session 的操作记录，所不同点在于，

V$ACTIVE_SESSION_HISTORY 是 ORACLE 自动在内存中维护的，受制于其可用内存区限制，并非所有记录都能保存，而 DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY 视图则是维护到磁盘中的。简单理解的话，就是说通常情况下，

DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY 视图的数据量要比

V$ACTIVE_SESSION_HISTORY 的多。

提示：上述结构并不绝对，因为默认情况下 DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY

字典的数据每 10 秒收集一次，而 V$ACTIVE_SESSION_HISTORY 中则是每秒一次，因此也有可能 V$ACTIVE_SESSION_HISTORY 中记录量更大。不过相对来说，

DBA_HIST 字典中保存的数据更长久。

? DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE

该视图用来显示数据库和实例的信息，比如 DBID，实例名，数据库版本等等信息，

生成报表中第一行表格，就是由该视图生成的。如图：

如果你去分析 awrrpt.sql 脚本的话，会发现其中有如下脚本，上述表格中显示的内容信息，正是来自于下列脚本：

select distinct

(case when cd.dbid = wr.dbid and

cd.name = wr.db_name and ci.instance_number = wr.instance_number and ci.instance_name = wr.instance_name

then '* '
else ' '
end) \|\| wr.dbid	dbbid
, wr.instance_number instt_num
, wr.db_name	dbb_name
, wr.instance_name	instt_name
, wr.host_name	host

from dba_hist_database_instance wr, v$database cd, v$instance ci;

? DBA_HIST_SNAPSHOT

该视图用来记录当前数据库收集到的快照信息。相信朋友应该还记得之前使用脚本

生成报表时，输入完快照区间后显示的一堆列表，没错，那正是 DBA_HIST_SNAPSHOT 记录的内容，该段功能对应的代码如下：

select to_char(s.startup_time,'dd Mon "at" HH24:mi:ss') instart_fmt

, di.instance_name		inst_name
, di.db_name		db_name
, s.snap_id		snap_id
, to_char(s.end_interval_time,'dd Mon YYYY HH24:mi') snapdat
, s.snap_level		lvl
from dba_hist_snapshot s
, dba_hist_database_instance di
where s.dbid	= :dbid
and di.dbid	= :dbid
and s.instance_number	= :inst_num
and di.instance_number	= :inst_num
and di.dbid	= s.dbid
and di.instance_number	= s.instance_number
and di.startup_time	= s.startup_time
and s.end_interval_time >= decode( &num_days
	, 0	, to_date('31-JAN-9999','DD-MON-

YYYY')

, 3.14, s.end_interval_time

, to_date(:max_snap_time,'dd/mm/yyyy') -

(&num_days-1))

order by db_name, instance_name, snap_id;

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