宋 雪昌, 软件工程师, IBM 宋雪昌：现就职于 IBM 中国开发中心，主要从事 JRules BRMS 相关产品的研发工作。 刘 雪晖, 高级软件工程师, IBM 刘雪晖：现就职于 IBM 中国开发中心，主要从事 JRules BRMS 相关产品的研发工作。 简介： 文章简要介绍了 ILOG JRules 业务规则引擎的三种运行模式，阐述了如何针对特定的应用选择合适的运行模式。 引言 作为 JRules 的核心组件，规则引擎决定了在规则集的执行过程中，哪些业务规则会被执行，以及以何种顺序执行。理解并合理选择规则引擎的运行模式对于业务规则的正确应用有着重要意义。文章首先介绍了 JRules 规则引擎的三种运行模式，然后阐述了如何针对特定的应用场合选择合适的运行模式，最后展示了如何在 Rule Studio 中为 rule task 设置运行模式。本文需要读者对 WebSphere ILOG JRules 以及 Rule Studio 有一定了解。 背景 随着信息技术在企业的广泛的应用，企业 IT 部门所开发和维护的应用系统也越来越复杂，如何使应用系统能够更快的响应的企业业务的变化已成为企业 IT 发展的重要挑战之一。业务规则管理系统（Business Rule Management System）正是解决上述问题的最佳方案，BRMS 将以程序代码的形式固化在应用系统中的业务逻辑分离、抽象出来，被分离的业务逻辑以业务规则形式存储在规则库中，并通过规则引擎进行执行；同时，BRMS 还提供一系列的规则开发和管理工具供开发人员和业务人员来创建、修改、查询、部署和管理这些业务规则。ILOG JRules 是面向 Java 环境的完整的业务规则管理系统 (BRMS)。它提供了所有必要的工具 , 用于对整个企业的业务规则进行管理 , 包括规则建模、规则编写、规则测试、规则部署、规则执行和规则维护。 规则引擎简介 规则引擎是 BRMS 中的核心模块，它旨在处理业务规则集合与业务数据关系匹配，并通过选择规则匹配算法来得出最后的计算结果 [1]。我们知道，业务规则管理技术能将业务逻辑从固化在代码中剥离出来，使之能像管理业务数据一样管理业务规则，因此从系统应用设计的角度看，规则引擎可视为一座连接应用系统与业务规则之间的重要桥梁。 规则引擎由基于规则的专家系统中的推理引擎发展而来，通常包括规则库、Working Memory 和推理引擎（Inference Engine）。在规则引擎执行过程中，数据将首先被送入到 Working Memory，然后由推理引擎将 Working Memory 中的数据对象和规则库中的规则进行比较，得到符合条件的规则并执行。因此，规则引擎运行模式的核心在于如何高效地匹配出符合条件的规则，规则条件匹配的效率即决定了引擎的性能。[@more@]