环境: Ubuntu 12.4
导入图片处理库
>>>from PIL import Image
加载图片文件
>>>im = Image.open('aa.jpeg')
输出文件的格式，大小，模式
>>> print im.format, im.size, im.mode
JPEG (510, 333) RGB
显示图片
>>> im.show()
白化图片
>>> im.convert('1').show()
获取图片pixel数据
方法一：
>>> import numpy
>>> numpy.asarray(im)[100, 100]
一个图片包含一个或多个数据通道， 如果这些通道有相同的长度和宽度， 可以进入叠加
>>> r,g,b = im.split()
>>>r.sohw()
>>>g.show()
>>>b.show()
>>>im2 = Image.merge('RGB', (b,g,r))
模式
| 1 | 1位像素，黑和白，存成8位的像素 |
| L | 8位像素，黑白 |
| P | 8位像素，使用调色板映射到任何其他模式 |
| RGB | 3×8位像素，真彩 |
| RGBA | 4×8位像素，真彩+透明通道 |
| CMYK | 4×8位像素，颜色隔离 |
| YCbCr | 3×8位像素，彩色视频格式 |
| I | 32位整型像素 |
| F | 32位浮点型像素 |
导入图片处理库
>>>from PIL import Image
加载图片文件
>>>im = Image.open('aa.jpeg')
输出文件的格式，大小，模式
>>> print im.format, im.size, im.mode
JPEG (510, 333) RGB
显示图片
>>> im.show()
白化图片
>>> im.convert('1').show()
获取图片pixel数据
方法一：
>>> import numpy
>>> numpy.asarray(im)[100, 100]
array([254, 167, 175], dtype=uint8)
方法二：
>>> im.getpixel((100, 100))
(254, 167, 175)
方法三：
>>> im.load()[100, 100]
(254, 167, 175)
几何转变提供resize,rotate等方法，用以重定义图片大小，对图片进行旋转等操作。
>>> im.resize((250, 150)).show()
>>> im.rotate(45).show()
图片加强
滤镜
ImageFilter模块提供了很多预定义的图片加强滤镜
>>>import ImageFilter
>>> im.filter(ImageFilter.DETAIL).show()
>>>import ImageEnhance
>>>ImageEnhance.Contrast(im).enhance(1.5).show()
通道方法二：
>>> im.getpixel((100, 100))
(254, 167, 175)
方法三：
>>> im.load()[100, 100]
(254, 167, 175)
几何转变提供resize,rotate等方法，用以重定义图片大小，对图片进行旋转等操作。
>>> im.resize((250, 150)).show()
>>> im.rotate(45).show()
图片加强
滤镜
ImageFilter模块提供了很多预定义的图片加强滤镜
>>>import ImageFilter
>>> im.filter(ImageFilter.DETAIL).show()
>>>import ImageEnhance
>>>ImageEnhance.Contrast(im).enhance(1.5).show()
一个图片包含一个或多个数据通道， 如果这些通道有相同的长度和宽度， 可以进入叠加
>>> r,g,b = im.split()
>>>r.sohw()
>>>g.show()
>>>b.show()
>>>im2 = Image.merge('RGB', (b,g,r))
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